Comparación de indicadores antropométricos como predictores del porcentaje de masa grasa en jóvenes y adultos mayores de Chile

• Rossana Gómez-Campos ^[1] ; Rubén Vidal-Espinoza ^[2] ; Luis Felipe Castelli Correia de Campos ^[5] ; José Sulla-Torres ^[6] ; Wilbert Cossio-Bolaños ^[3] ; Miguel de Arruda ^[7] ; Camilo Urra Albornoz ^[4] ; Marco Cossio-Bolaños ^[8]
  1. [1] Universidad Católica del Maule

     Universidad Católica del Maule

     Provincia de Talca, Chile

     
  2. [2] Universidad Católica Silva Henríquez

     Universidad Católica Silva Henríquez

     Santiago, Chile

     
  3. [3] Universidad Privada San Juan Bautista

     Universidad Privada San Juan Bautista

     Perú

     
  4. [4] Universidad Santo Tomás

     Universidad Santo Tomás

     Santiago, Chile

     
  5. [5] Universidad del Bío Bío, Chillán, Chile
  6. [6] Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Arequipa, Perú
  7. [7] Universidad Estatal de Campinas, Sao Paulo, Brasil
  8. [8] Departamento de Ciencias de la Actividad Física, Universidad Católica de Maule, Talca, Chile

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• Localización: Endocrinología, Diabetes y Nutrición, ISSN-e 2530-0164, Vol. 69, Nº. 1, 2022, págs. 25-33
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/j.endinu.2021.05.006
• Títulos paralelos:
  • Comparison of anthropometric indicators as predictors of the percentage of fat mass in young people and older adults in Chile
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• Resumen
  • español

    Objetivo Verificar si el índice de masa triponderal (ITP) tiene una mayor precisión que el índice de masa corporal (IMC), circunferencia de cintura (CC) e índice cintura estatura (ICE) como predictores de obesidad en jóvenes y adultos mayores de una región de Chile.

    Material y métodos Se efectuó un estudio descriptivo transversal en 1.176 sujetos (565 hombres y 611 mujeres), adultos de la región del Maule (Chile). El rango de edad oscila desde los 20 hasta los 80 años. Se evaluó el porcentaje de masa grasa (%MG) por medio de la absorciometría de rayos X de energía dual (DXA). Se evaluó el peso, la estatura y la circunferencia de la cintura (CC). Se calculó el ITP, IMC e ICE.

    Resultados Las predicciones del %MG para el IMC fueron 0,47% para hombres y 0,50% para mujeres; para ITP fue de 0,50% para hombres y 0,51% para mujeres; para la CC fue de 0,28% para hombres y 0,21% para mujeres; y finalmente, para el ICE en hombres fue de 0,28% en hombres y 0,21% en mujeres. El área bajo la curva (AUC) para el IMC en hombres fue de 0,85 y mujeres de 0,85; para el ITP fue de 0,87 en hombres y 0,86 en mujeres; para la ICE en hombres fue de 0,76 y en mujeres de 0,72; y para la CC, el AUC en hombre fue de 0,72 y en mujeres fue de 0,71.

    Conclusión Se demostró que el ITP es el indicador que presentó mayor asociación con el %MG y estima los niveles de grasa corporal con mayor precisión que el IMC, CC e ICE. Los resultados sugieren su uso y aplicación como un indicador que discrimina la obesidad en adultos de edad joven, media y tardía.

  • English

    Objective To verify whether tri-ponderal mass index (TMI) has a higher accuracy than body mass index (BMI), waist circumference (WC) and waist-to-height ratio (WHtR) as predictors of obesity in young people and older adults in a region of Chile.

    Material and methods A cross-sectional descriptive study was carried out in 1,176 adult subjects (565 men and 611 women) from the Maule region (Chile). The age range was from 20 to 80 years old. The percentage of fat mass (%FM) was evaluated by means of dual energy X-ray absorptiometry (DXA). Weight, height and WC were evaluated. TMI, BMI and WHtR were calculated.

    Results The predictions of %FM for BMI were 0.47% for men and 0.50% for women, for TMI it was 0.50% for men and 0.51% for women, for WC it was 0.28% for men and 0.21% for women, and finally, for the WHtR it was 0.28% in men and 0.21% in women. The area under the curve (AUC) for the BMI was 0.85 in both men and women, for the TMI, it was 0.87 in men and 0.86 in women, for the WHtR, in men it was 0.76 and in women it was 0.72, and for WC, the AUC in men was 0.72 and in women it was 0.71.

    Conclusion It was shown that TMI is the indicator that presented the greatest association with %FM and estimates body fat levels with greater precision than BMI, WC and WHtR. The results suggest its use and application as an indicator that discriminates obesity in young, middle and late-aged adults.