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José Manuel Díaz Olalla, Gema Blasco Novaldos, Irene Valero Oteo
Fundamentos: Las medidas preventivas a tomar ante una nueva epidemia requieren conocimiento del número de infectados y de qué grupos son más vulnerables. El objetivo de este trabajo fue conocer la Incidencia Acumulada de COVID-19 en la ciudad de Madrid y sus 21 distritos en los 4 primeros meses de la epidemia y su relación con algunas variables socioeconómicas y demográficas.
Métodos: Estudio ecológico transversal. Se estudiaron los 39.270 casos diagnosticados desde el inicio de la pandemia hasta el 26 de junio de 2020, publicados por la Comunidad de Madrid agregadamente.
Se relacionó la distribución de la incidencia acumulada en los 21 distritos con la de algunas variables demográficas, socioeconómicas y de salud.
Se estudiaron los coeficientes r y r2 que se calcularon con los factores y el modelo obtenido según Regresión Lineal Múltiple (RLM).
Resultados: La ciudad de Madrid presentó el doble de la incidencia acumulada (IA) de COVID-19 que la nacional (100), con una Razón de Incidencia Acumulada Estandarizada (RIAE) de 204,59 por 100, destacando los distritos del sureste, todos con IA mayores a 240 por 100. La Tasa de hogares por habitante, la Renta per cápita y la Tasa de Mortalidad por Enfermedades infecciosas en hombres alcanzaron en los distritos correlaciones altas e inversas con RIAE (todos r>-0,3). El modelo RLM con esos 3 indicadores predijo un 30% de las RIAES.
Conclusiones: La relación entre riqueza material agregada y riesgo de infección por COVID-19 es inversa. El conocimiento de renta, tasa de hogares y tasa mortalidad por enfermedades infecciosas en hombres disminuyó un 30% la incertidumbre sobre la incidencia acumulada en los distritos.
Background: The preventive measures to be taken in the face of a new epidemic require knowledge of the number of infected and which groups are most vulnerable. To know the cumulative incidence of COVID-19 in the city of Madrid and its 21 districts in the first 4 months of the epidemic and its relationship with some socioeconomic and demographic variables.
Methods: Cross-sectional ecological study (39,270 cases). The 39,270 cases diagnosed from the beginning of the pandemic until June 26, 2020, published by the Comunidad de Madrid in were studied.
In the districts, the distribution of gross and fair incidence is related to the ones of the independent variables (Municipal Statistics and Estudio de Salud 2018, Madrid Salud). The Incidence and the r and r2 coefficients, obtained with the factors and the Multiple Linear Regression (MLR) model, are studied.
Results: The city of Madrid presents a cumulative incidence of COVID-19, which is double the national one (100), with a Standardized Cumulative Incidence Ratio (RIAE) of 204.59 per 100. The districts with the most RIAE were those in the southeast, all>240 per 100. In the districts, the per capita household rate, the per capita income, and the mortality rate from infectious diseases in men reached high and inverse correlations with RIAE (all r>-0.3). The RLM model with these 3 indicators predicts 30% of the RIAES.
Conclusions: The relationship between material wealth and the risk of COVID-19 infection is inverse. The knowledge in the districts of per capita income, household rate and mortality rate due to infectious diseases in men reduces the uncertainty about the accumulated incidence by 30%.
