Acceso usuarios
Alcalá de Henares, España
Con el objetivo de analizar su potencial para el autocuidado, en este trabajo se realiza el estudio comparativo de una selección de aplicaciones móviles de salud en español, desarrolladas con la finalidad de asistir en la autogestión de la diabetes mellitus tipo 1.
Como estrategia metodológica, se realizó una revisión sistemática de aplicaciones de los sistemas operativos iOS y Android, analizando una muestra de 882 apps. Las funcionalidades se valoraron de acuerdo a 31 criterios obtenidos de traducir, en requisitos implementables en un dispositivo móvil, las recomendaciones de tres guías clínicas referentes en materia de autocuidado sobre diabetes mellitus. Para la evaluación de las aplicaciones se utilizó el método Delphi de consenso entre un grupo de expertos.
Únicamente 8 apps resultaron relevantes para este estudio. Aunque ninguna comprende funcionalidades que promuevan la totalidad de las 7 conductas de autocuidado, sí incluyen una media de 14 criterios, siendo más prevalentes los relacionados con el registro e interpretación de las automonitorizaciones de glucemia. Social Diabetes, myDiabecticAlert y mySugr alcanzaron la mayor puntuación.
With the purpose of analyzing the potential for selfcare, a comparative study is made of a selection of mobile health applications available in Spanish developed with the purpose of assisting patients in the selfmanagement of type 1 diabetes mellitus.
As the methodological strategy, a systematic review was carried out of the applications for the operating systems iOS and Android, analyzing a sample of 882 apps. Application’s features were assess according to 31 criteria resulted from translating the recommendations from the three guidelines reference in self care in diabetes mellitus; into requirements implementable in mobile devices. For the application’s assessment and rating, the Delphi method of consensus within a group of experts was used.
Only 8 apps were finally relevant for this study. Even though among the evaluated applications none include criteria promoting all 7 selfcare behaviors, they do include an average of 14 criteria, being the most prevalent those related to recording and for interpreting selfmonitoring of blood glucose results. The applications wich reached higher scores are Social Diabetes, myDiabeticAlert and mySugr.
