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Alexandre Hyafil, David Moriña
Objetivo El brote de COVID-19 a finales de 2019ha puesto los sistemas de salud de muchos países al límite de su capacidad. Los países europeos más afectados son, hasta ahora, Italia y España. En ambos (y en otros países), las autoridades decretaron un confinamiento, con especificidades locales. El objetivo de este trabajo es evaluar el impacto de las medidas adoptadas en España para hacer frente a la pandemia.
Método Estimamos el número de casos y el impacto del confinamiento en el número básico de reproducción según los informes de hospitalización hasta el 15 de abril de 2020.
Resultados El número estimado de casos muestra un fuerte aumento hasta el bloqueo, seguido de una desaceleración y luego una disminución tras la implementación del confinamiento total. Las diferencias en el número básico de reproducción también son muy significativas, cayendo de 5,89 (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 5,46-7,09) antes del bloqueo a 0,48 (IC95%: 0,15-1,17) después.
Conclusiones Gestionar una pandemia como la de COVID-19 es muy complejo y requiere una rápida toma de decisiones. Las grandes diferencias encontradas en la velocidad de propagación de la enfermedad muestran que poder implementar intervenciones en la etapa más temprana es crucial para minimizar el impacto de una potencial amenaza. Nuestro trabajo también indica la importancia de contar con datos epidemiológicos actualizados y confiables para evaluar con precisión el impacto de las políticas de salud pública en la pandemia.
Objective The late 2019 COVID-19 outbreak has put the health systems of many countries to the limit of their capacity. The most affected European countries are, so far, Italy and Spain. In both countries (and others), the authorities decreed a lockdown, with local specificities. The objective of this work is to evaluate the impact of the measures undertaken in Spain to deal with the pandemic.
Method We estimated the number of cases and the impact of lockdown on the reproducibility number based on the hospitalization reports up to April 15th 2020.
Results The estimated number of cases shows a sharp increase until the lockdown, followed by a slowing down and then a decrease after full quarantine was implemented. Differences in the basic reproduction ratio are also significant, dropping from 5.89 (95% confidence interval [95%CI]: 5.46-7.09) before the lockdown to 0.48 (95%CI: 0.15-1.17) afterwards.
Conclusions Handling a pandemic like COVID-19 is complex and requires quick decision making. The large differences found in the speed of propagation of the disease show us that being able to implement interventions at the earliest stage is crucial to minimise the impact of a potential infectious threat. Our work also stresses the importance of reliable up to date epidemiological data in order to accurately assess the impact of Public Health policies on viral outbreak.
