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Objetivo. Diseñar una alerta temprana con signos y síntomas de la enfermedad COVID-19 para detectar los distintos niveles de riesgo de padecer dicha enfermedad, establecer el nivel de vigilancia y activar los protocolos adecuados.
Método. Estudio descriptivo en tres fases: Revisión bibliográfica; Consenso entre expertos; Pilotaje de la alerta temprana Resultados. Las variables predictoras de severidad para construir el algoritmo fueron: tos seca, fiebre, saturación de oxígeno, disnea y PCR. Se diseñó el algoritmo y se implementó en el aplicativo electrónico de gestión de Cuidados de Línea Abierta (GACELA Care)®.
Conclusiones. Con la implantación de la alerta temprana se espera una mejor gestión de los cuidados en los pacientes hospitalizados susceptibles de padecer COVI-19.
Objective. To design an early warning system with signs and symptoms of COVID-19 disease in order to detect the levels of risk on suffering from this disease, to establish the level of vigilance and activate the appropriate protocols.
Method. A descriptive study in three phases: Bibliographic review; Consensus by experts and Piloting of early warning.
Results. Variables considered as predictors of severity to create the early warning algorithm were: dry cough, fever, oxygen saturation, dyspnea and PCR.
The algorithm was designed and implemented in the Open Line Care Management electronic application (GACELA Care) ®.
Conclusions. With the implementation of early warning system, better care management is expected in inpatients that are susceptible to COVI-19.
