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Valencia, España
Los pacientes psiquiátricos presentan una alta prevalencia de problemas de salud oral, justificada por la concurrencia de factores determinantes conocidos como el uso de psicofármacos, tabaquismo, e higiene deficitaria, entre otros.
El objetivo del presente trabajo es determinar el estado de salud bucodental de los pacientes ingresados en una unidad de psiquiatría.
Dos valoraciones, una de ellas para determinar los factores de riesgo, diseñada específicamente para este estudio y otra para determinar las manifestaciones, la valoración OAG-PC (Guía de Valoración Oral para Pacientes Psiquiátricos) de Sjörgren y Nordstrom, fueron utilizadas. Se adaptó el lenguaje de las valoraciones al lenguaje enfermero empleado por la NANDA (Asociación Norteamericana de Diagnósticos de Enfermería) para determinar la prevalencia de los diagnósticos enfermeros relacionados.
Se obtuvo una prevalencia del 100% para diagnósticos de Enfermería entre los reales y los potenciales. De ellos, un 76% presentaban los dos diagnósticos reales, un 22% presentaba un diagnóstico real y uno de riesgo y un 2% presentaba dos diagnósticos de riesgo.
Psychiatric patients show high prevalence rates for oral health problems, as a consequence of the coincidence of known determining factors, such as psychiatric medications, smoking and innapropriate higiene, among others.
The main purpose of this work is to determine the oral health status of the patients admitted in a Psychiatric ward.
Two assesment guides, one of them used to determine the risk factors, designed specifically for this study and another one to state the signs, the OAG-PC (Oral Assessment Guide for Psychiatric Care, by Sjörgren and Nordstrom), were used. The language of the assesment guides was adapted to the standarized nursing language used by the NANDA (North American Nursing diagnoses Association) to determine the prevalence of the related nursing diagnoses.
A prevalence of 100% was obtained for nursing diagnoses considering both the real and the potential. From them, 76% showed two real nursing diagnoses, 22% a real one and a risk one and 2% two risk diagnoses.
