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Daniel Narcís Nan Nan, Marta Fernández-Ayala Novo, Gonzalo Martínez de las Cuevas, Eloisa Canga Villegas, José Manuel Olmos Martínez, José Luis Hernández Hernández
Objetivo: Analizar las variables que influyen en la estancia media (EM), mortalidad y reingresos en un Servicio de Medicina Interna (SMI) de un Hospital Universitario de tercer nivel.
Método: Estudio observacional retrospectivo de todos los pacientes ingresados en un SMI durante 2017 a 2019. Se analizó la EM, número de camas ocupadas, número total de ingresos, ingresos urgentes, destino del paciente al alta, mortalidad hospitalaria y reingresos precoces. Se recogió la edad de los facultativos, horas de guardia, vinculación con la universidad e implicación en el plan del paciente pluripatológico (MPP) y la demora media de las pruebas complementarias. Se realizó un análisis descriptivo de los datos.
Resultados: Se estudiaron 18.129 pacientes (media de edad: 81 años). Se observó una disminución progresiva de la EM (8,6 días en 2017 y 6,4 en 2019; reducción del 26%) y de la mortalidad global, (12.9% en 2017 y 11.3% en 2019). La tasa de reingresos precoces se mantuvo (alrededor del 15%). En las diferentes plantas, se observaron diferencias en la EM relacionadas con el perfil de los internistas respecto tanto a la media de la edad, como al número mensual de horas de guardia, y a la participación en el MPP.
Conclusión: Presentamos nuestra experiencia en la reducción de la EM en un SMI. La EM es un indicador clave para optimizar el uso de las camas hospitalarias, principalmente en periodos de máxima ocupación.
Objective: To analyze the variables that influence the average length of stay (LOS), mortality and readmissions in an Internal Medicine Department (IMD) of a tertiary University Hospital.
Method: Retrospective observational study of all patients admitted to an IMD from 2017 to 2019. The LOS, number of occupied beds, total number of admissions, urgent admissions, destination of the patient at discharge, hospital mortality, and early readmissions were analyzed. The age of the physicians, hours on call, work in the University and involvement in the plan of the multi-pathological patients (MPP) and the average delay of the diagnostic imaging procedures were collected. A descriptive analysis of the data was carried out.
Results: 18,129 patients (mean age: 81 years) were studied. There was a progressive decrease in the LOS (8.6 days in 2017 and 6.4 in 2019; 26% reduction) and in overall mortality (12.9% in 2017 and 11.3% in 2019). The rate of early readmissions was maintained (around 15%). In the clinical wards, differences were observed in the LOS, related to the profile of the internists with respect to both the mean age, as well as the monthly number of hours on call, and participation in the MPP.
Conclusion: We here present our experience in reducing LOS in an IMD. LOS is a key indicator to optimize hospital beds in periods of peak occupancy.
