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Angel Canales Gutierrez, German Belizario Quispe, Alfredo Pelayo Calatayud Mendoza, Heber Nehemias Chui Betancur, Edilberto Huaquisto Ramos
El objetivo es evaluar el confort térmico en la sierra rural del Perú y determinar si las condiciones térmicas influyen en el riesgo de infecciones respiratorias. Para ello se aplica el modelo de regresión probit. La unidad de análisis son los adultos mayores de 60 años. La fuente de información son los datos de la Encuesta Nacional de Hogares y del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú. Además, se logró monitorear la temperatura y la humedad relativa interior de 4tipos de dormitorio con termohigrómetro y se comparó con el criterio de índice de confort térmico deseado. Los resultados evidencian si la temperatura del aire desciende en promedio en un grado (1°C) en la zona de residencia, la probabilidad de riesgo de infecciones respiratorias en adultos mayores aumenta en 0,18, mientras que la humedad relativa y la velocidad de viento no resultaron estadísticamente significativos al 1% de nivel de significación. Por último, los 4tipos de dormitorios evaluados carecen de la comodidad térmica deseada y elevan el riesgo de adquirir infecciones respiratorias.
The objective is to evaluate thermal comfort in the rural highlands of Peru and determine if thermal conditions influence the risk of respiratory infections. The probit regression model is used for this, with the unit of analysis being adults over 60 years of age. The information source is the data from the National Household Survey and the National Service of Meteorology and Hydrology of Peru. In addition, it was possible to monitor the temperature and the interior relative humidity of 4types of bedrooms with a thermo-hygrometer and compared it with the desired thermal comfort index criterion. The results show that if the air temperature drops on average by one degree (1° C) in the area of residence, the probability of risk of respiratory infections in older adults increases by 0.18, although the relative humidity and the wind speed were not statistically significant at 1% significance level. Finally, the 4types of bedrooms evaluated lacked the desired thermal comfort and increased the risk of acquiring respiratory infections.
