Sum of skinfolds measurement can be used in the estimation of total body fat in patients with chronic kidney disease undergoing hemodialysis

• Dejane de Almeida Melo ^[2] ; Elane Viana Furtado Hortegal ^[1] ; Alana Caroline Amorim de Miranda Guimarães ^[1] ; Ana Karina Teixeira da Cunha França ^[1] ; Janete Daniel Alencar Alves ^[1] ; Elisângela Milhomem dos Santos ^[1] ; Thanara da Conceição da Silva ^[1] ; Jacqueline Carvalho Galvão da Silva ^[1] ; Liliane Carvalho Rodrigues Nunes ^[1] ; Suena Cristina Rodrigues de Carvalho ^[1] ; Laís Ferreira de Sousa ^[1] ; Rafael Ferreira Nunes ^[1] ; Raimunda Sheyla Carneiro Dias ^[3] ; Alcione Miranda dos Santos ^[1]
  1. [1] Universidade Federal do Maranhão

     Universidade Federal do Maranhão

     Brasil

     
  2. [2] Uniprofessional Residency Program in Clinical Nutrition. Hospital das Clínicas de Pernambuco. Brazil
  3. [3] Hospital Universitário Presidente Dutra. Universidade Federal do Maranhão. São Luís, Brazil

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• Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 38, Nº. 1, 2021, págs. 94-99
• Idioma: inglés
• DOI: 10.20960/nh.03338
• Títulos paralelos:
  • La medición de la suma de los pliegues cutáneos puede utilizarse en la estimación de la grasa corporal total en los pacientes con nefropatía crónica sometidos a hemodiálisis
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• Resumen
  • español

    Introducción: la grasa corporal refleja importantes impactos clínicos entre los pacientes en hemodiálisis; por lo tanto, se requieren métodos simples y seguros para una evaluación cuidadosa de este compartimiento del cuerpo. Objetivos: evaluar la concordancia de las estimaciones del porcentaje de grasa corporal total (%GC), calculadas mediante el análisis de impe-dancia bioeléctrica (BIA) y la suma de las medidas de cuatro pliegues cutáneos (CPC), con las obtenidas mediante absorciometría dual energética de rayos X (DEXA) en pacientes con enfermedad renal crónica (ERC) que reciben hemodiálisis. Métodos: se realizó un estudio transversal en 317 pacientes en hemodiálisis. La %GC se evaluó mediante BIA, medición de CPC y DEXA, y se estratificó por sexos y terciles. Se utilizó la prueba de Wilcoxon para muestras pareadas para comparar los %GC obtenidos con los diferentes métodos, y el coeficiente de correlación de concordancia de Lin (CCC-L) para evaluar la concordancia. Resultados: el %GC promedio estimado usando DEXA fue del 29,3 ± 9,3 %, con diferencias significativas entre los tres métodos (p < 0,05). La medición de los CPC presentó una mayor concordancia de CCC-L con DEXA, independientemente del sexo. Tras la estratificación de la muestra en terciles, la BIA presentó una mayor concordancia de CCC-L con DEXA entre los pacientes con ERC con un %GC superior al 34,4 % (tercer tercil). Por el contrario, la medición de los CPC presentó una mejor concordancia con la DEXA para aquellos con un %GC igual o inferior al 34,4 %. Conclusión: en términos de las estimaciones del %GC, la medición de los CPC mostró una mejor concordancia con la DEXA.

  • English

    Introduction: body fat reflects important clinical impacts among hemodialysis patients; thus, simple and safe methods are required for a careful evaluation of this body compartment. Objectives: to evaluate the concordance of estimates of total body fat percentage (%BF), calculated using bioelectrical impedance analysis (BIA) and sum of four skinfolds (SSKD) measures, with those obtained using dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) in patients with chronic kidney disease (CKD) receiving hemodialysis. Methods: a cross-sectional study was conducted in 317 patients undergoing hemodialysis. The %BF was evaluated using BIA, SSKD measurement, and DEXA, and stratified by sex and tertiles. The Wilcoxon test for paired samples was used to compare the %BF obtained using the different methods, and Lin's concordance correlation coefficient (CCC-L) to evaluate concordance. Results: the average %BF estimated using DEXA was 29.3 ± 9.3 %, with significant differences among the three methods (p < 0.05). SSKD measurement presented a higher CCC-L concordance with DEXA, regardless of sex. After stratification of the sample in tertiles, BIA presented a higher CCC-L concordance with DEXA among the patients with CKD with a %BF above 34.4 % (third tertile). Conversely, SSKD measurement presented better concordance with DEXA for those with a %BF equal to or less than 34.4 %. Conclusions: in terms of the estimates of the %BF, SSKD measurement displayed a better concordance with DEXA.