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Ángel F. García Martín, Andrés Santiago Sáez, Elena Labajo González, María Elena Albarrán Juan, Enrique Olivares Pardo, Bernardo Perea Pérez
Fundamentos: Las personas que intentan suicidarse no constituyen un grupo homogéneo. Numerosos estudios acreditan distintos subtipos de individuos con intentos de suicidio. Una de las principales aplicaciones del análisis de clasificación es la segmentación y selección de las características del sujeto. El objetivo de este estudio fue identificar grupos de sujetos con intentos de suicidio y descubrir las relaciones entre ellos en la población hospitalaria de un área de la Comunidad de Madrid.
Métodos: En un estudio de caso-control se aplicó la técnica de árbol de clasificación basado en el algoritmo CHAID (Chi-square automatic interaction detector), incluido en el programa SPSS 23.0, sobre una muestra de 201 sujetos ingresados en un hospital de alta complejidad de Madrid. Se evaluaron la impulsividad, la conflictividad de pareja, los antecedentes psiquiátricos y la depresión.
Resultados: Se obtuvieron tres subtipos o perfiles diferenciables del sujeto vinculados al intento de suicidio (perfil alto 144 casos 71,64%, medio 35 casos 17,41% y bajo 22 casos 10,94% de patrones básicos de riesgo), con alto valor de aplicación al ámbito clínico.
Conclusiones: Las tipologías encontradas permiten adecuar medidas preventivas sobre el intento de suicidio y realizar intervenciones clínicas focalizadas de carácter preventivo y predictor.
Background: Subjects who attempt suicide are not a homogeneous group. Numerous studies accredit different subtypes of individuals with suicide attempts. One of the main applications of classification analysis is the segmentation and selection of the subject’s characteristics. The objective of this study is to identify groups of subjects with a suicide attempt and to discover the relationships between them in the hospital population of an area of the Community of Madrid.
Methods: In a case-control study, the classification tree technique based on the CHAID (Chi-square automatic interaction detector) algorithm, included in the SPSS 23.0 program, was applied to a sample of 201 subjects admitted to a highly complex hospital of Madrid.
Impulsiveness, couple conflict, psychiatric history and depression were evaluated.
Results: Three subtypes or differentiable profiles of the subject related to the suicide attempt have been obtained, (high profile 144 cases 71.64%, medium 35 cases 17.41% and low 22 cases 10.94% of basic risk patterns) with high application value to the clinical setting.
Conclusions: The typologies found allow us to adapt preventive measures on the suicide attempt and carry out focused clinical interventions of a preventive and predictive nature.
