COVID19-Tracker: una aplicación Shiny para analizar datos de la epidemia de SARS-CoV-2 en España

Joan Valls ^[1] ; Aurelio Tobías ^[2] ; Pau Satorra ^[3] ; Cristian Tebé ^[3]
1. [1] Universitat Autònoma de Barcelona
  
  Universitat Autònoma de Barcelona
  
  Barcelona, España
2. [2] Consejo Superior de Investigaciones Científicas
  
  Consejo Superior de Investigaciones Científicas
  
  Madrid, España
3. [3] Unidad de Bioestadística, Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge, Barcelona, España
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Localización: Gaceta sanitaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria, ISSN 0213-9111, Vol. 35, Nº. 1, 2021, págs. 99-101
Idioma: español
DOI: 10.1016/j.gaceta.2020.04.002
Títulos paralelos:
- COVID19-Tracker: a shiny app to analise data on SARS-CoV-2 epidemic in Spain
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Resumen
- español
  La visualización de datos es una herramienta relevante para explorar y comunicar resultados en la investigación médica, en especial cuando se trata de vigilancia epidemiológica. La aplicación web COVID19-Tracker analiza y produce de forma sistemática visualizaciones diarias de los datos de la epidemia de COVID-19 de casos diagnosticados y fallecimientos desde el 24 de febrero de 2020 en adelante. Se han desarrollado tres aplicaciones para: 1) análisis de la tendencia y proyecciones a corto plazo; 2) estimación de la tasa de letalidad; y 3) efecto del estado de alarma sobre la tendencia de datos incidentes. La aplicación online puede ser de utilidad para un mejor conocimiento de la epidemia de SARS-CoV-2 en España.
- English
  Data visualization is an important tool for exploring and communicating findings in medical research, and specially in epidemiological surveillance. The COVID19-Tracker web application systematically produces daily updated data visualization and analysis of SARS-CoV-2 epidemic in Spain. It collects automatically daily data on COVID-19 diagnosed cases and mortality, from February 24th, 2020 onwards. Three applications have already been developed: 1) to analyze data trends and estimating short-term projections; 2) to estimate the case fatality rate; and 3) to assess the effect of the lockdowns on the data trends. The application may help for a better understanding of the SARS-CoV-2 epidemic data in Spain.

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