The medication discrepancy detection service: A cost-effective multidisciplinary clinical approach

• Ainhoa Oñatibia-Astibia ^[3] ; Amaia Malet-Larrea ^[3] ; Amaia Mendizabal ^[4] ; Elena Valverde ^[4] ; Belen Larrañaga ^[3] ; Miguel Ángel Gastelurrutia ^[1] ; Martín Ezcurra ^[5] ; Leire Arbillaga ^[3] ; Begoña Calvo ^[2] ; Estibaliz Goyenechea ^[3]
  1. [1] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
  2. [2] Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Leioa, España

     
  3. [3] Official Pharmacist Association of Gipuzkoa, Prim 2, 20006 Donostia/San Sebastian, Spain
  4. [4] Primary Care Pharmacy, Bidasoa Integrated Healthcare Organisation (Osakidetza), Spain
  5. [5] Martin Ezcurra Fernandez Pharmacy, Harmugarrieta 2, 20305 Irun, Spain

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• Localización: Atención primaria: Publicación oficial de la Sociedad Española de Familia y Comunitaria, ISSN 0212-6567, Vol. 53, Nº. 1, 2021, págs. 43-50
• Idioma: inglés
• DOI: 10.1016/j.aprim.2020.04.008
• Títulos paralelos:
  • Servicio de detección de discrepancias de la medicación: un estudio multidisciplinar y coste-efectivo
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• Resumen
  • español

    Objetivos Estimar la efectividad del servicio de detección de discrepancias de la medicación, un servicio de colaboración entre la farmacia comunitaria y la atención primaria.

    Diseño Estudio de intervención antes-después, sin grupo control.

    Emplazamiento Organización Sanitaria Integrada de Bidasoa, Gipuzkoa, España.

    Participantes El servicio fue ofrecido por un grupo multidisciplinar que incluía farmacéuticos comunitarios (FC), médicos de atención primaria (MAP) y farmacéuticos de atención primaria a pacientes que presentaban discrepancias entre la medicación prescrita en la hoja de tratamiento activo y lo que realmente estaban tomando.

    Mediciones principales Las variables principales del estudio fueron el número de medicamentos, tipo de discrepancia y la decisión del MAP. Las variables secundarias fueron tiempo invertido por el farmacéutico, visitas al servicio de urgencias, ingresos hospitalarios y los costes.

    Resultados El servicio se ofreció a 143 pacientes, y el MAP resolvió las discrepancias de un total de 126 pacientes. El FC identificó 259 discrepancias de las cuales la mayoría fue que el paciente no estaba tomando un medicamento prescrito (66,7%, n=152). En la mayoría de los casos, la decisión del MAP fue suspender el tratamiento (54,8%, n=125); el número de medicamentos que tomaba el paciente se redujo en un 0,92 (9,12±3,82 vs. 8,20±3,81; p<0,0001). El número de visitas al hospital y los ingresos hospitalarios se redujeron en 0,10 (0,61±0,13 vs. 0,52±0,91; p=0,405) y 0,17 puntos (0,33±0,66 vs. 0,16±0,42; p=0,007), respectivamente. El coste por paciente se redujo en 444,9€ (1.003,3±2.165,3 vs. 558,4€±1.273,0; p=0,018).

    Conclusión El servicio redujo el número de medicamentos que tomaba el paciente e ingresos hospitalarios y esto se relacionó con unos ratios de coste-efectividad positivos.

  • English

    Objective To estimate the effectiveness of a Medication Discrepancy Detection Service (MDDS), a collaborative service between the community pharmacy and Primary Care.

    Design Non-controlled before-and-after study.

    Setting Bidasoa Integrated Healthcare Organisation, Gipuzkoa, Spain.

    Participants The service was provided by a multidisciplinary group of community pharmacists (CPs), general practitioners (GPs), and primary care pharmacists, to patients with discrepancies between their active medical charts and medicines that they were actually taking.

    Outcomes The primary outcomes were the number of medicines, the type of discrepancy, and GPs’ decisions. Secondary outcomes were time spent by CPs, emergency department (ED) visits, hospital admissions, and costs.

    Results The MDDS was provided to 143 patients, and GPs resolved discrepancies for 126 patients. CPs identified 259 discrepancies, among which the main one was patients not taking medicines listed on their active medical charts (66.7%, n=152). The main GPs’ decision was to withdraw the treatment (54.8%, n=125), which meant that the number of medicines per patient was reduced by 0.92 (9.12±3.82 vs. 8.20±3.81; p<.0001). The number of ED visits and hospital admissions per patient were reduced by 0.10 (0.61±.13 vs 0.52±0.91; p=.405 and 0.17 (0.33±0.66 vs. 0.16±0.42; p=.007), respectively. The cost per patient was reduced by €444.9 (€1003.3±2165.3 vs. €558.4±1273.0; p=.018).

    Conclusion The MDDS resulted in a reduction in the number of medicines per patients and number of hospital admissions, and the service was associated with affordable, cost-effective ratios.