Provincia de Talca, Chile
Brasil
Arequipa, Perú
Perú
Santiago, Chile
Introducción: La estimación de la masa muscular total es un importante componente que se relaciona con el rendimiento y con el control del entrenamiento en diversas modalidades deportivas. El objetivo del estudio fue proponer ecuaciones de regresión para estimar la masa libre de grasa a partir de variables antropométricas en jugadores de voleibol masculino y verificar la capacidad de reproducibilidad de las ecuaciones.
Métodos: Se efectuó un estudio descriptivo de corte transversal en 29 voleibolistas de un Club profesional de Brasil. El rango de edad oscila entre los 16.0 a 20.9 años. Se calculó el Índice de Masa Corporal. La Masa libre de grasa fue determinada por medio del escaneo de la absorciometría de rayos X de doble energía.
Resultados: Se generaron tres ecuaciones, cuyo poder de explicación varían entre 87 a 95%: Modelo 1: Masa libre de grasa = -10.401+0.562*Peso + 4.032*Diámetro del Tobillo (R2=0.87), Modelo 2: Masa libre de grasa = -34.806+0.330*Peso + 2.579*Circunferencia del Antebrazo (R2=0.94) y Modelo 3: Masa libre de grasa = -41.830+0.292*Peso + 2.270* Circunferencia del Antebrazo +2.638*Diámetro del Tobillo (R2=0.95). Los resultados del Índice de reproducibilidad deseable mostraron para los tres modelos predictivos valores de coeficiente de correlación de concordancia entre 0.93 a 0.95, para la Precisión entre 0.931 a 0.997 y para la exactitud entre 0.997 a 0.999.
Conclusión: Se concluye, que la Masa libre de grasa puede ser calculada con precisión y exactitud en jóvenes voleibolistas de sexo masculino a partir de variables antropométricas como el peso, diámetro del tobillo y circunferencia del antebrazo. Se sugiere el uso y la aplicación en programas de entrenamiento como un método no-invasivo y de campo.
Introduction: The estimation of total muscle mass is an important component that is related to performance and training control in various sports modalities.
Objective: To propose regression equations to estimate fat-free mass from anthropometric variables in male volleyball players and to verify the reproducibility of the equations.
Methods: A descriptive cross-sectional study was carried out on 29 volleyball players from a professional Club in Brazil. The age range ranges from 16.0 to 20.9 years. The Body Mass Index was calculated. Fat Free Mass was determined by scanning dual energy X-ray absorptiometry.
Results: Three equations were generated, whose explanatory power varies between 87 to 95%: Model 1: Fat-free mass = -10.401 + 0.562 * Weight + 4.032 * Ankle Diameter (R2 = 0.87), Model 2: Weight free of Fat = -34.806 + 0.330 * Weight + 2.579 * Forearm Circumference (R2 = 0.94) and Model 3: Fat Free Mass = -41.830 + 0.292 * Weight + 2.270 * Forearm Circumference + 2.638 * Ankle Diameter (R2 = 0.95 ). The results of the Desirable reproducibility index showed, for the three predictive models, values of the correlation correlation coefficient between 0.93 to 0.95, for the Accuracy between 0.931 to 0.997 and for the accuracy between 0.997 to 0.999.
Conclusion: It is concluded that the Fat Free Mass can be calculated with precision and accuracy in young male volleyball players from anthropometric variables such as weight, ankle diameter and forearm circumference. Use and application in training programs is suggested as a non-invasive and field method