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Badajoz, España
Murcia, España
Para una correcta planificación de las cargas de entrenamiento, es necesario saber cómo se distribuyen los esfuerzos a lo largo de la semana de entrenamiento y también definir las demandas que genera la competición deportiva. Por tanto, el objetivo de este estudio fue determinar el perfil de carga de la sesión de entrenamiento en función de su orden semanal, además de la competición deportiva. Para ello se registró un periodo competitivo de un equipo sub 13 de baloncesto femenino dónde se monitorizó a cada jugadora con una banda de frecuencia cardíaca GARMINTM y un sistema inercial WIMUTM durante el entrenamiento y la competición. El objetivo fue determinar el perfil de carga de la sesión en función de su orden semanal y compararlo con la competición deportiva. Los principales resultados identificaron un patrón constante en la modulación de la carga durante la semana. En dicho perfil, la primera sesión obtiene valores inferiores al resto de la semana y, son las sesiones intermedias las que obtienen valores superiores, disminuyendo en la última sesión pre partido. Estos resultados pueden ser utilizados para el diseño de programas de acondicionamiento físico que optimicen el rendimiento de las jugadoras de baloncesto.
To know how the efforts are distributed throughout the training week and competition it is necessary a planning of the training loads. Therefore, the objective of this study was to determine the load profile of the training session based on its weekly order and competition. A competitive period of a sub 13 women’s basketball team was registered. Each player was monitored with a GARMINTM heart rate band and a WIMUTM inertial system during training and competition. The objective was to determine the load profile of the session based on its weekly order and compare it with competition. The main results identified a constant pattern in the modulation of the load during the week. In this profile, the first session gets lower values than the rest of the week. The intermediate sessions obtain higher values and decreasing in the last prematch session. These results can be used to design fitness programs that optimize the performance of basketball players.
