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Ana Belén Salamanca Castro
La segregación de datos por sexos no siempre ocurre en los estudios de investigación, ni siquiera en los que se desarrollan con el objetivo de conocer factores para el diagnóstico o pronóstico de la enfermedad COVID-19, en la que ya sabemos que los factores relacionados con los determinantes sociales de la salud toman una especial relevancia. Así, la mayoría de los modelos predictivos que se están desarrollando consideran, fundamentalmente, parámetros analíticos, excluyendo otras variables (como aquellos relacionados con los roles de género) que también inciden en el mayor o menor exposición al virus (y, por ende, riesgo de contagio).
Sex data segregation does not always occurs on research studies, not even those ones developed to know the diagnosis and prognosis factors related to COVID-19, where, as we already know, factors related with the social determinants of health has a special relevance. Therefore, most of the predictive models which are being developed consider, mainly, analytic parameters, excluding other variables (as those ones related to gender role) that also influence a higher or lower exposure to the virus (and, hence, a higher or lower risk for infection).
