Antonio Hormigo Pozo, Antonio José García Ruiz
, Francisco Martos Crespo, M. Concepción García Ruiz, Ana Carmen Montesinos Gálvez, Alexandra Prados Torres, Felipe Sánchez de la Cuesta
Objetivo. Estudiar y analizar los grupos de cuidados ambulatorios (ACG), valorando la influencia de éstos en la utilización de recursos sanitarios.
Diseño. Estudio observacional retrospectivo.
Emplazamiento. Centro de Salud Ciudad Jardín. Málaga.
Participantes. Se incluyeron 2.999 con historia clínica abierta hasta el 31-12-1995, seleccionados de 5 de los 17 cupos médicos del centro de salud.
Resultados. El análisis estadístico se realizó mediante el software SPSS del Centro de Cálculo de la Universidad de Málaga. Mediante un test descriptivo se obtuvieron los siguientes resultados: un 33% de los pacientes fueron clasificados en el ACG 41 (combinación de 2 o 3 grupos diagnósticos ambulatorios ADG en mayores de 34 años), el 19% correspondieron a enfermedades crónicas estables e inestables (ACG 8, 9 y 10) y las enfermedades agudas infantiles con el 9%.
Posteriormente, mediante regresión múltiple, se construyó un modelo tomando como variable independiente los ACG y como variables dependientes visitas anuales, pruebas complementarias realizadas y derivaciones a especialistas. En este modelo los ACG son capaces de explicar el 20,3% del consumo de recursos.
Conclusiones. En el estudio retrospectivo, y con una muestra limitada de 2.999 pacientes, los ACG son capaces de explicar el 20,3% del consumo de recursos. Sin embargo, sí parece ser un modelo válido para discriminar entre pacientes normoutilizadores o hiperutilizadores.
Objectives. To study and analyse the Out-Patient Care Groups (OCGs), and evaluate how they affect use of health resources.
Design. An observational, retrospective study.
Setting. Ciudad Jardín Health Centre, Málaga.
Participants. 2999 patients with a clinical history opened before 31.12.95, chosen from 5 of the 17 medical lists at the Health Centre, were included.
Results. The statistical analysis was performed with the SPSS software package of the Calculation Centre at Málaga University. A descriptive test produced the following results: 33% of the patients were classified in OCG 41 (combination of 2 or 3 out-patient diagnosis groups in people over 34); 19% belonged to groups of stable or unstable chronic illnesses (OCGs 8, 9 and 10); and 9% had acute children's diseases. Then multiple regression constructed a model with the OCGs as independent variable and annual visits, further tests performed and referral to specialists as dependent variables. In this model the OCGs were able to explain 20.3% of resource consumption.
Conclusions. In the retrospective study and with a limited sample of 2999 patients, the OCGs are able to explain 20.3% of resource consumption. However, it does seem a valid model for discriminating between normal and over-using patients.