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Objetivo Evaluar la asociación entre tres marcadores de obesidad: índice de masa corporal (IMC), perímetro abdominal (PA) e índice cintura/talla (ICT) con albuminuria, en adultos de un centro de atención primaria especializado en enfermedades crónicas de Lima, Perú.
Métodos Estudio transversal descriptivo retrospectivo de adultos atendidos en un centro de atención primaria especializado en enfermedades crónicas en el 2011. Se incluyeron participantes con hipertensión arterial, con diabetes mellitus tipo 2 (DM2), con ambas condiciones (hipertensión arterial y DM2) y participantes sin hipertensión arterial ni DM2. El desenlace de interés fue el tener albuminuria, definido como albuminuria en orina >30mg/día. Las variables de exposición fueron los siguientes marcadores de obesidad: IMC, ICT y PA. Otras covariables consideradas fueron sexo y edad. Se realizaron regresiones de Poisson crudas y ajustadas para estimar razones de prevalencia y sus respectivos intervalos de confianza al 95% (IC95%). Se calcularon las áreas bajo la curva para cada indicador y se hallaron los puntos de corte con óptimos con el índice de Younden, estratificando por sexo.
Resultados Se analizaron datos de 1.214 pacientes, el 41,0% fueron varones y el 14,2% tuvo albuminuria. El PA y el ICT estuvieron significativamente asociados con tener albuminuria, mas no el IMC. Los tres parámetros evaluados tuvieron áreas bajo la curva similares. Los puntos de corte óptimos encontrados para IMC y PA en mujeres fueron mayores a los convencionales (32,7kg/m2 y 93cm respectivamente), en tanto que para varones los puntos de corte óptimos fueron menores a los convencionales (27,9kg/m2 y 100cm respectivamente). Sin embargo, para el ICT el punto de corte óptimo fue mayor al convencional en ambos sexos.
Conclusiones Se encontró una asociación directa entre PA e ICT con albuminuria, pero no entre IMC y albuminuria. Las áreas bajo la curva fueron similares para los tres marcadores. Los puntos de corte óptimos para IMC y PA fueron mayores a los convencionales en mujeres, y menores a los convencionales en varones. El punto de corte óptimo para ICT fue mayor al convencional en ambos sexos.
Objective To evaluate the association between three obesity markers, body mass index (BMI), abdominal circumference (AC), waist to height ratio (WHtR), and albuminuria in adults seen in a primary health care center specialized in chronic diseases in Lima, Perú.
Methods A cross-sectional, descriptive, retrospective study in adults who attended a primary health care center specialized in chronic diseases in 2011. Patients were divided into four categories: healthy subjects and patients with high blood pressure, with type 2 diabetes mellitus (T2DM), and with both diseases (HBP+T2DM). The main outcome was presence of albuminuria, defined as urine albumin levels higher than 30mg/day. Exposure variables included the following obesity markers: body mass index (BMI), waist-to-height ratio (WHtR), and abdominal circumference (AC). Other covariates considered included sex and age. Crude and adjusted Poisson regressions were performed to estimate prevalence ratios (PRs) and their respective 95% confidence intervals (95% CIs). Areas under the curve were calculated for each indicator, stratified by sex.
Results Data from 1,214 patients, 41% of them male, were analyzed, and albuminuria was found in 14.2%. Albuminuria was found to be associated to AC and WHtR, but not to BMI. All three parameters assessed had similar areas under the curve. The optimum cut-off points found for BMI and AC in females were higher than conventional (32.7kg/m2 and 93cm respectively), while the values in males were lower than conventional (27.9kg/m2 and 100cm respectively). For WHtR, however, the optimum cut-off point was higher in both sexes. The higher index in females was for BMI, followed by AC and WHtR. In males, the higher index was for WHtR, followed by AC and BMI.
Conclusions AC and WHtR were found to be directly associated to albuminuria, while BMI was not associated to albuminuria. Areas under the curve were similar for all three markers. The optimum cut-off points for BMI and AC were higher than the conventional ones in females and lower in males.
