Resumen de Searching for a nutritional screening tool: the value of an analytical method when staff trained in clinical nutrition is not available

Jesús Manuel Morán López, María Piedra León, Fidel Jesús Enciso Izquierdo, José Antonio Amado Señarís, Luis Miguel Luengo Pérez

• español

  Introducción La desnutrición relacionada con la enfermedad (DRE) es una entidad con alta prevalencia. Diversas resoluciones a nivel europeo instan a detectar y tratar la DRE. Aún no se ha desarrollado ninguna política al respecto en Extremadura (España).

  Objetivos Determinar la prevalencia de la DRE (definida como NRS 2002≥3) utilizando un método analítico (FILNUT). Comparar dichos resultados con la tasa oficial de pacientes con DRE.

  Resultados Una puntuación en FILNUT≥3 mostró unos valores de sensibilidad y valor predictivo positivo del 82,3 y 72,3%, respectivamente. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas al comparar la utilización de esta herramienta por sexos. FILNUT mostró una sensibilidad significativamente mayor para detectar malnutrición en enfermedades médicas cuando se utilizaron valores bajos de la herramienta. La prevalencia estimada de DRE ascendió al 21,4%. La prevalencia de DRE estimada es muy superior a la reportada de forma oficial.

  Conclusiones Un valor de FILNUT≥3 puntos presenta alta sensibilidad y VPP para detectar DRE, siendo una buena alternativa para utilizar en nuestro centro como herramienta de cribado nutricional.

• English

  Introduction Disease-related malnutrition (DRM) is highly prevalent. Various European resolutions urge to screen and treat DRM. No policy in this regard has yet been developed in Extremadura (Spain).

  Objectives To assess the prevalence of DRM (defined as NRS 2002≥3) using an analytical method (FILNUT), and to compare it with the official rate.

  Results FILNUT scores≥3 showed values of sensitivity (S) and positive predictive value (PPV) of 82.3% and 72.3% respectively. No statistically significant differences were found between men and women using this tool. FILNUT showed a significantly higher sensitivity for detecting malnutrition in medical – as compared to surgical – diseases when low scores were used. The estimated prevalence of DRM was 21.4%. Prevalence of DRM is much greater than officially reported.

  Conclusions FILNUT scores≥3 show high sensitivity and PPV for detecting DRM, and is a good alternative as a nutritional screening tool to detect malnutrition at our center.