Estimación de grasa corporal según ecuación CUN-BAE e IMC y riesgo de mortalidad por sexos en la cohorte del Estudio Asturias

• Jessica Ares Blanco ^[1] ; Sergio Valdés Hernández ^[2] ; Patricia Botas Cervero ^[3] ; Cecilia Sánchez-Ragnarsson ^[1] ; Pedro Pujante Alarcón ^[1] ; Edelmiro Menéndez-Torre ^[1] ; Elías Delgado Álvarez ^[1]
  1. [1] Hospital Universitario Central de Asturias

     Hospital Universitario Central de Asturias

     Oviedo, España

     
  2. [2] Hospital Regional Universitario de Málaga

     Hospital Regional Universitario de Málaga

     Málaga, España

     
  3. [3] Hospital San Agustín, Avilés, Asturias

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• Localización: Endocrinología, Diabetes y Nutrición, ISSN-e 2530-0164, Vol. 66, Nº. 8, 2019, págs. 487-494
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/j.endinu.2019.02.008
• Títulos paralelos:
  • Estimation of body fat mass using the CUN-BAE index and mortality risk by sex in the Asturias Study cohort
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• Resumen
  • español

    Introducción y objetivos Conocemos que el exceso de grasa corporal (GC) se asocia con factores de riesgo cardiovascular, algunos tipos de cáncer y otras causas principales de muerte. Se ha definido un nuevo método antropométrico: el índice CUN-BAE (Clínica Universidad de Navarra-Estimador de Adiposidad Corporal), que se basa en el IMC, el sexo y la edad. Hemos utilizado IMC y CUN-BAE para evaluar su contribución en la asociación con mortalidad en la cohorte del Estudio Asturias.

    Material y métodos El Estudio Asturias se trata de un estudio de cohortes que incluyó a 1.034 individuos de 30-75años de edad que participaron en la primera fase del estudio (1998-1999), realizando encuesta, exploración física y sobrecarga oral de glucosa. Se registraron los fallecimientos en la cohorte tras 18años de seguimiento.

    Resultados 204 personas fallecieron: 93 mujeres y 111 varones (16,6% de las mujeres y 23,5% de los varones). Valores basales tanto de IMC como de %GC determinantes de obesidad (>30kg/m2 para IMC; >25% en hombres y >35% en mujeres para CUN-BAE) fueron mayoritarios en los datos de individuos fallecidos. Tras ajuste por DM2, HTA, ECV y tabaco, el riesgo de mortalidad por todas las causas y cardiovascular es significativamente mayor según se incrementa el CUN-BAE, sobre todo en mujeres.

    Conclusiones La ecuación CUN-BAE es una herramienta útil en mujeres para detectar las que van a presentar un mayor riesgo de mortalidad, independientemente de factores de riesgo.

  • English

    Introduction and objectives In epidemiological studies, excess body fat (BF) has been associated with cardiometabolic risk factors, some types of cancer, and other causes of death. A new anthropometric method has been defined: The CUN-BAE index (University of Navarra Clinic-Body Fat Estimator), which is based on BMI, sex, and age. BMI and CUN-BAE index were used to assess their contribution to mortality risk from any cause in the Asturias Study cohort.

    Material and methods The Asturias study is a cohort study including 1.034 individuals aged 30-75years who participated in the first study phase (1998-1999). The study included a clinical survey, physical examination, and an oral glucose tolerance test. Vital status was determined in the cohort after 18years of follow-up.

    Results Two hundred and four subjects died: 93 females and 111 males (16.6% and 23.5% respectively men). Baseline values of both BMI and %BF suggesting obesity (BMI>30kg/m2 and CUN-BAE >25% in males and >35% in females) were found in most subjects. After adjusting for T2DM, HBP, CVD, and tobacco, the risk of all-cause and cardiovascular mortality was significantly higher as CUN-BAE increased, especially in females.

    Conclusions The CUN-BAE equation is a useful tool, especially in females, to detect those who will have a greater risk of mortality, regardless of cardiovascular risk factors.