Resumen de Tendencias temporales de los patrones de búsqueda de información sobre servicio de asistencia sanitaria domiciliaria en España

María Sanz-Lorente

• español

  Objetivo: Analizar las tendencias temporales de los patrones de búsqueda de información sobre el servicio de asistencia sanitaria domiciliaria en España, a través de Google, desde el año 2004 a la actualidad.

  Método: Estudio descriptivo transversal. Los datos se obtuvieron de la consulta directa a la herramienta «Google Trends» para España. Tema de búsqueda «servicio de asistencia sanitaria domiciliaria». Fecha de consulta 12 nov 2019.

  Resultados: La tendencia de búsqueda obtenida presentó un gráfico con progresión ligeramente decreciente y ajuste a un modelo exponencial (R2 = 0,06; p = 0,001). Al separar por época se obtuvo, en la 1.ª época un modelo lineal decreciente (R2 = 0,42; p < 0,001) y posteriormente en la 2.ª época un modelo exponencial creciente (R2 = 0,57; p < 0,001), existiendo diferencias entre la 1.ª y la 2.ª época a estudio:

  38,57 versus 29,60 (t = 3,86; p < 0,001).

  Conclusión: La evolución del VBR que se obtuvo probablemente se deba a un cambio de preocupación social y esté ligado al vaivén de la información sobre los servicios de asistencia sanitaria domiciliaria en España. Futuras investigaciones deberían corroborar estas conclusiones ya que no dejan de ser una hipótesis que el actual estudio no está en condiciones de despejar. Además, estos nuevos estudios pueden confirmar, o no, la utilidad y limitaciones de «Google Trends» en el seguimiento de la necesidad de información sobre salud de la población.

• English

  Objective: To analyze the temporary trends of the patterns of search for information about the home health care service in Spain through Google from 2004 to the present day.

  Method: Cross-sectional descriptive study. The data were obtained from the direct consultation of the “Google Trends” tool for Spain. Search topic ‘home health care service’. Date of consultation 12 jan 2019.

  Results: The search trend obtained presented a graph with slightly decreasing progression and adjustment to an exponential model (R2 = 0.06; p < 0.001). Separating by period it was obtained, at the 1st epoch, a decreasing linear model (R2 = 0.42; p < 0.001) and later in the 2nd epoch a growing exponential model (R2 = 0.57;

  p < 0.001), there are differences between the 1st and the 2nd epoch / period to study: 38.57 versus 29.60 (t = 3.86; p < 0,001).

  Conclusion: The evolution of the RSV that was obtained is likely due to a change of social concern and is linked to the swings of information on home health care services in Spain. Future research should corroborate these findings as it is still a hypothesis that the current study is not in a position to clear. In addition, these new studies may or may not confirm the usefulness and limitations of Google Trends in monitoring the