Mortalidad hospitalaria en la hemorragia subaracnoidea: experiencia del «Registro Barcelona de Enfermedades Cerebrovasculares»

• Adrià Arboix ^[2] ; Josep Lluís Martí-Vilalta ^[1]
  1. [1] Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

     Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

     Barcelona, España

     
  2. [2] Unidad de Patología Vascular Cerebral. Servicio de Neurología. Hospital del Sagrat Cor. Barcelona
• Localización: Medicina clínica, ISSN 0025-7753, Vol. 114, Nº. 5, 2000, págs. 161-164
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/S0025-7753(00)71230-9
• Títulos paralelos:
  • In-hospital mortality due to subarachnoid hemorrhage in the «Barcelona Stroke Registry»
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• Resumen
  • español

    Fundamento: Conocer los factores predictores de la mortalidad hospitalaria en los pacientes con hemorragia subaracnoidea (HSA).

    Pacientes y métodos: Se seleccionaron los 184 pacientes con HSA del «Registro Barcelona de Enfermedades Cerebrovasculares». Las variables demográficas, clínicas, de neuroimagen y evolutivas en el grupo de pacientes que fallecieron durante el ingreso hospitalario se compararon con el grupo de supervivientes.El valor predictor independiente de cada variable para la presencia de mortalidad hospitalaria fue valorado mediante tres modelos de regresión logística. El primero, basado en 10 variables demográficas y clínicas; el segundo, basado en 17 variables demográficas, clínicas y de neuroimagen;y el tercero, en 21 variables demográficas, clínica de neuroimagen y evolutivas.

    Resultados: Durante el ingreso hospitalario fallecieron 44 pacientes (24%). La presencia de un déficit neurológico transitorio (OR = 13,92; IC del 95%: 1,01-191,95), el inicio progresivo de la enfermedad (OR = 4,21; IC del 95%: 1,28-13,86), la presencia de un déficit motor (OR = 3,24; IC del 95%:1,49-7,08) y la edad (OR = 1,05; IC del 95%: 1,02-1,09) fueron factores predictores de mortalidad hospitalaria en el primer modelo. Junto a estas cuatro variables, la presencia de hemorragia intraventricular (OR = 5,51; IC del 95%: 1,65-1,84) fue seleccionada en el segundo modelo. La presencia de un déficit neurológico transitorio (OR = 41,2; IC del 95%: 1,61-1056,2), de complicaciones neurológicas(OR = 11; IC del 95%: 3,85-31,74), de una malformación arterial carotídea (OR = 6,61; IC del95%: 1,23-35,43), de hemorragia intraventricular (OR = 5,51; IC del 95%: 1,65-18,4), el inicio progresivo de la enfermedad (OR = 5,35; IC del 95%: 1,11-25,90) y la coexistencia de una hemorragiacerebral hemisférica (OR = 4,32; IC del 95%: 1,35-13,90) fueron las variables predictoras seleccionadas en el tercer modelo multivariante.

    Conclusiones: Varios datos clínicos –fácilmente obtenibles en la cabecera de la cama del enfermo– y reurorradiológicos –fácilmente objetivables en los exámenes complementarios de neuroimagen– ayudan a predecir la mortalidad hospitalaria en los pacientes con HSA. La presencia de manifestaciones neurológicas transitorias previas a la HSA definitiva constituye el principal factor predictor de mortalidad.

  • English

    Objetives: To determine clinical predictors of in-hospital mortality in patients with non-traumatic subarachnoid hemorrhage.

    Patients and methods: Data de 184 patients with subarachnoid hemorrhage were obtained from consecutive stroke included in the prospective «Barcelona Stroke Resgistry». Demographic, anamnestic, clinical, neuroimaging and outcome variables in the subgroup of patients who died were compared with those in the surviving subgroup. The independent predictive value of each variable on the developmentof death was asessed with a logistic regression analysis. Three predictive models were constructed. Afirst model was based on demographic and clinical variables (total 10 variables). A second model wasbased on demographic, clinical and neuroimaging variables (total 17). A third model was based on demographic, clinical, neuroimaging and outcome variables (total 21).

    Results: In-hospital death was observed in 44 patients (24%). Transient neurological deficit (OR =13.92; 95% CI: 1.01-191.95), progressive deficit (OR = 4.21; 95% IC: 1.28-13.86), limb weakness(OR = 3.24; 95% IC: 1.49-7.08) and age (OR = 1.05; 95% CI: 1.02-1.09) appeared to be independent prognostic factors of in-hospital mortality in the first predictive model. In addition to these variables,intraventricular hemorrhage (OR = 5.51; 95% CI: 1.94-16.04) was selected in the second predictive model. Transient neurological deficit (OR = 41.2; 95% CI: 1.61-1056.2), neurological complications (OR = 11.04; CI del 95%: 3.85-31.74), carotid aneurysm (OR = 6.61; 95% CI: 1.23-35.43), intraventricular hemorrhage (OR = 5.51; 95% CI: 1.65-18.4), progressive deficit (OR = 5.35;95% CI: 1.11-25.90) and hemispheric intracerebral hemorrhage (OR = 4.32; 95% CI: 1.35-13.90),appeared to be independent prognostic factors of in-hospital mortality in the third model.

    Conclusions: Clinical features easily obtained at the patient's bedside in additon to neuroimaging data easily obtained in routine neuroimaging studies help clinicians to predict in-hospital mortality in patients with subarachnoid hemorrhage. Transient neurological deficit prior to definitive subarachnoid hemorrhage was the main clinical predictor of in-hospital mortality.