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RESUMEN Fundamentos: La depresión postparto es un importante problema de salud pública por lo que su predicción y prevención es un objetivo relevante de las agendas de salud pública. Para ello es importante disponer de herramientas de cribado de los factores de riesgo asociados a la depresión post-parto. El objetivo de este trabajo fue evaluar las propiedades psicométricas del Inventario Predictor de la Depresión Postparto-Versión Revisada-Prenatal (PDI-R) en su versión en lengua española en relación con la fiabilidad de sus puntuaciones en mujeres embarazadas que acuden a la atención prenatal en un hospital urbano de España y en cuanto a su estructura factorial. Métodos: Se dispuso de una muestra de 445 mujeres que reciben atención prenatal en una clínica de obstetricia en un hospital público urbano de Madrid, España. En esta muestra se analizó la consistencia interna del PDI-R mediante el coeficiente alfa de Cronbach además de realizar un análisis de curva ROC y percentiles de la muestra. Resultados: Los resultados del PDPI-R en esta muestra indicaron satisfactorios valores de consistencia interna (alfa de Cronbach=0,855). El área bajo la curva del PDPI-R fue de 0,84 p<0,001. Con el punto de corte de 4 la sensibilidad y especificidad fueron de 62,3% y 69,5% respectivamente. Conclusión: El PDPI-R es adecuado y puede utilizarse para detectar el factor de riesgo de depresión durante el embarazo.
ABSTRACT Background: Prenatal depression is a major public health problem, therefore predicting and preventing it is a relevant objective for public health agendas. Consequently, it is important to have adequate screening tools to detect risk factors associated with prenatal depression. The aim of this study was to evaluate the psychometric properties reliability and factor structure of the Spanish version of the Postpartum Depression Predictors Inventory- Revised- Prenatal Version (PDI-R) in pregnant women who attend prenatal care in an urban hospital in Spain. Methods: The sample was formed of 445 women receiving prenatal care in an obstetrics clinic in an urban public hospital in Madrid, Spain. The internal consistency of PDPI-R was assessed by measuring Cronbach’s Alfa index, calculating the COR curve and percentiles for this sample. Results: The PDPI-R showed good internal consistency in this sample (Cronbach’s Alfa=0,855). The area under the COR curve is 0,84 p<0,001. Sensibility and specificity values were 62,3% and 69,5% respectively, and the cut-off point with greatest sensibility and specificity was 4. Conclusion: The PDPI-R is reliable and can be used to screen for risk factor for depression during pregnancy.
