Resumen de Validez, confiabilidad y percentiles para valorar el autoconcepto físico de jóvenes universitarios de Perú

Rossana Gómez Campos, José Damián Fuentes López, Ángel Anibal Mamani Ramos, Mary Limachi Flores, Dony Mamani Velásquez, Evandro Lázari, Jaime Pacheco Carrillo, Luis Alberto Urzua Alul, Marco Antonio Cossio Bolaños

• español

  Fundamentos: Verificar la validez y confiabilidad de la escala de auto-concepto físico (ACF) y proponer referencias por medio de percentiles.

  Métodos: Se estudió 1.937 jóvenes universitarios (1.064 hombres y 873 mujeres) de la ciudad de Puno, Perú.

  Se evaluó el peso y estatura y se calculó el índice de Masa Corporal (IMC) de los universitarios. Se utilizó la técnica de la encuesta aplicando una escala de ACF de 30 preguntas. La validación se efectuó por medio de Análisis Factorial Confirmatorio (A-FC). La confiabilidad de verificó por medio de Alpha de Cronbach. Se generaron percentiles por medio del método LMS.

  Resultados El A-FC arrojó saturaciones superiores a 0,41 para 29 preguntas. En el modelo generado con 29 preguntas, el porcentaje de explicación de la varianza fue del 42%, el KMO fue de 0,911 (X2= 15578.883, gl= 435, p0,001). El alpha de Cronbach mostró valores superiores a 0,75. Los percentiles propuestos permiten categorizar el ACF en tres niveles:

  Conclusiones: La escala de ACF es válida y confiable para jóvenes universitarios. Los percentiles son una alternativa para identificar, clasificar y categorizar los niveles de ACF.

• English

  Background: To verify the validity and reliability of the physical self-concept scale (CFA) and to propose references by means of percentiles.

  Methods: 1937 university students (1064 men and 873 women) from the city of Puno, Peru, were studied.

  The weight and height were evaluated and the Body Mass Index (BMI) was calculated. The survey technique was used applying an ACF scale of 30 questions. Validation was carried out through Confirmatory Factor Analysis (CF-A). The reliability of verified by means of Alpha de Cronbach. Percentiles were generated by means of the LMS method.

  Results: The CF-A showed saturations higher than 0.41 for 29 questions. In the model generated with 29 questions, the percentage explanation of the variance was 42%, the KMO was 0.911 (X2 = 15578.883, gl = 435, p 0.001). Cronbach's alpha showed values above 0.75. The proposed percentiles allow categorizing the ACF into three levels:

  Conclusions: The ACF scale is valid and reliable for university students. The percentiles are an alternative to identify, classify and categorize the ACF levels.