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Darla Silverio Macedo, Christiane de Mesquita Barros Almeida Leite, Caroline Frehner, Cesar Taconeli, Hélio Afonso Teive, Maria Eliana Madalozzo Schieferdecker
Introducción: las ataxias espinocerebelosas (AEC) forman parte de un grupo de enfermedades que afectan al equilibrio y la marcha y al trofismo muscular. La utilización de la impedancia bioeléctrica (BIA) es cada vez más común en la evaluación de la composición corporal. Sin embargo, esta tecnología no siempre está disponible en los servicios de salud y su uso en un elevado número de personas presenta ciertas limitaciones.
Objetivo: comparar diferentes ecuaciones antropométricas con una ecuación que utiliza valores de BIA en la predicción de la masa muscular en un grupo de pacientes con AEC.
Métodos: se estimaron las cantidades de masa muscular de 76 pacientes portadores de la enfermedad con edades comprendidas entre los 22 y los 72 años con base en la ecuación que utiliza la BIA y otras cinco ecuaciones antropométricas. Para el análisis de los resultados se emplearon los coeficientes de correlación de Pearson, de correlación intraclase, el test de t pareado y el análisis de Bland-Altman.
Resultados: la media de peso y altura ± desvío patrón fueron 64,2 ± 14 kg y 1,61 ± 8 m, respectivamente. La ecuación propuesta por Lee y cols. que utiliza parámetros de peso y estatura presentó mejor desempeño en la predicción de masa muscular pues no presentó sesgo significativo, mayor correlación lineal (r = 0,94) y mayor correlación intraclase (ICC = 0,93) en relación a las demás ecuaciones.
Conclusiones: esa ecuación antropométrica se puede utilizar para estimar la masa muscular de los portadores de AEC.
Objective: to compare anthropometric equations with one that uses BIA to predict muscle mass in patients with SCA.
Methods: 76 patients with ages from 22 to 72 years had their muscle mass estimated by the equation that employs BIA and by five anthropometric equations. The results were analyzed using Pearson’s and intraclass correlation coefficient, the paired t test and the Bland-Altman plot.
Results: the mean weight and height ± SD were 64.2 ± 14 kg and 1.61 m ± 8 cm, respectively. The equation proposed by Lee et al. (2000), which uses body weight and height measurements, produced the best results in predicting muscle mass, since a significant bias value was not detected, and both a stronger linear correlation (r = 0.94) and higher intraclass correlation (ICC = 0.93).
Conclusion: this anthropometric equation can be used to reliably estimate and monitor decreases in muscle mass in people with SCA.
