Resumen de Validez de los grupos de morbilidad ajustados respecto a los clinical risk groups en el ámbito de la atención primaria

David Monterde, Emili Vela, Montserrat Clèries Escayola, Luis García Eroles, Pol Pérez Sust

• español

  Objetivo Comparar el rendimiento referente a la bondad de ajuste y el poder explicativo de 2agrupadores de morbilidad en el ámbito de la atención primaria (AP): los grupos de morbilidad ajustados (GMA) y los clinical risk groups (CRG).

  Diseño Estudio transversal.

  Emplazamiento Ámbito de la AP del Instituto Catalán de la Salud (ICS), Cataluña, España.

  Participantes Población asignada a centros de AP del ICS para el año 2014.

  Mediciones principales Se analizan 3indicadores de interés, como son el ingreso urgente, el número de visitas y el gasto en farmacia. Se aplica un análisis estratificado por centros ajustando modelos lineales generalizados a partir de las variables edad, sexo y agrupador de morbilidad para explicar cada una de las 3variables de interés. Las medidas estadísticas para analizar el rendimiento de los distintos modelos aplicados son el índice de Akaike, el índice de Bayes y la seudovariabilidad explicada mediante cambio de deviance.

  Resultados Los resultados muestran que en el ámbito de la AP del ICS el poder explicativo de los GMA es superior al ofrecido por los CRG, especialmente para el caso de las visitas y el gasto en farmacia.

  Conclusiones El rendimiento de los GMA en el ámbito de la AP del ICS es superior al mostrado por los CRG.

• English

  Objective To compare the performance in terms of goodness of fit and explanatory power of 2morbidity groupers in primary care (PC): adjusted morbidity groups (AMG) and clinical risk groups (CRG).

  Design Cross-sectional study.

  Location PC in the Catalan Institute for the Health (CIH), Catalonia, Spain.

  Participants Population allocated in primary care centers of the CIH for the year 2014.

  Main measurements Three indicators of interest are analyzed such as urgent hospitalization, number of visits and spending in pharmacy. A stratified analysis by centers is applied adjusting generalized lineal models from the variables age, sex and morbidity grouping to explain each one of the 3variables of interest. The statistical measures to analyze the performance of the different models applied are the Akaike index, the Bayes index and the pseudo-variability explained by deviance change.

  Results The results show that in the area of the primary care the explanatory power of the AMGs is higher to that offered by the CRGs, especially for the case of the visits and the pharmacy.

  Conclusions The performance of GMAs in the area of the CIH PC is higher than that shown by the CRGs.