Sensitivity and specificity of the body mass index in the diagnosis of obesity in patients with non-dialysis chronic kidney disease: a comparison between gold standard methods and the cut-off value purpose

• Antonia Caroline Diniz Brito Pinheiro ^[1] ; Natalino Salgado Filho ^[1] ; Ana Karina Teixeira Da Cunha França ^[1] ; Andrea Martins Melo Fontenele ^[1] ; Alcione Miranda Dos Santos ^[1]
  1. [1] Universidade Federal do Maranhão

     Universidade Federal do Maranhão

     Brasil

     
• Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 36, Nº. 1 (Enero-Febrero), 2019, págs. 73-79
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Sensibilidad y especificidad del índice de masa corporal en el diagnóstico de obesidad en pacientes renales crónicos no dialíticos: comparación con métodos estándar de oro y propuesta de puntos de corte
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• Resumen
  • español

    Introducción: el estado nutricional es un importante predictor de pronóstico en la enfermedad renal crónica (ERC), incluso en la fase de prediálisis. Las medidas antropométricas universalmente usadas para el diagnóstico de la obesidad en la población general pueden no presentar el mismo desempeño en individuos con ERC.

    Objetivo: verificar la sensibilidad y especificidad del índice de masa corporal (IMC) en relación con el porcentaje de grasa corporal (%GC), obtenido por la absorciometría con rayos X de doble energía (DEXA) y pletismografía de desplazamiento aéreo (PDA) de pacientes renales crónicos no dialíticos.

    Métodos: se obtuvo el IMC. La DEXA y la PDA se utilizaron para determinar el porcentaje de GC y se consideraron métodos patrón-oro.

    Resultados: se evaluaron 78 pacientes con una media de edad de 54,4 ± 13,9 años. Se observó una elevada prevalencia de sobrepeso/obesidad (55,2%), según el IMC, y de porcentaje de GC alto, de acuerdo con la DEXA (69,2%) y la PDA (53,8%). El IMC presentó una correlación estadísticamente significativa con el porcentaje de GC obtenido por los dos métodos y en ambos sexos (p < 0,05). Para detectar un %GC alto, el IMC de 25 kg/m2 presentó mayor sensibilidad y especifi cidad para DEXA (73,3% y 66,7%, respectivamente) y PDA (77,3% y 52,9%, respectivamente) en los hombres y para DEXA (79,9% y 46,7%, respectivamente) en mujeres, pero el IMC de 26 kg/m2 para la PDA en mujeres sería más preciso (70,0% y 73,7%, respectivamente).

    Conclusión: la prevalencia de pacientes con exceso de grasa corporal fue elevada. Los puntos de corte convencionales para el IMC no fueron adecuados en esos pacientes y esto sugiere que los valores de IMC ≥ 25 kg/m2 presentan mayor exactitud para el diagnóstico de obesidad.

  • English

    Introduction: nutritional status is an important predictor of prognosis in chronic kidney disease (CKD), including pre-dialysis. Anthropometric measures universally used for the diagnosis of obesity in the general population may not present the same performance in individuals with CKD.

    Objective: to verify the sensitivity and specificity of body mass index (BMI) in relation to the percentage of body fat (%BF) obtained by dual energy X-ray absorptiometry (DEXA) and air displacement plethysmography (PDA) for patients with non-dialysis chronic kidney disease.

    Methods: BMI was obtained. DEXA and ADP were used to determine %BF and they were considered as gold standard methods.

    Results: a total of 78 patients were evaluated, with a mean age of 54.4 ± 13.9 years old. There was a higher prevalence of overweight/obesity (55.2%), according to BMI, and high %BF, according to DEXA (69.2%) and ADP (53.8%). BMI showed a statistically significant correlation with the %BF obtained by both methods and in both sexes (p < 0.05). To detect high %BF, a BMI of 25 kg/m2 had better sensitivity and specificity values for DEXA (73.3% and 66.7%, respectively) and ADP (77.3% and 52.9%, respectively) in men, and for DEXA (79.9% and 46.7%, respectively) in women. However, a BMI of 26 kg/m2 for ADP in women would be more accurate (70.0% and 73.7%, respectively).

    Conclusion: the prevalence of patients with excess body fat was high. The conventional cut-off points for BMI were not adequate in these patients and suggested that BMI ≥ 25 kg/m2 were more accurate for diagnosing obesity.