Impacto de la identificación de pacientes en un programa de cuidados paliativos del País Vasco

• Autores: Igor Larrañaga Uribeetxebarria, Jesús Millas, Myriam Soto Ruiz de Gordoa, Arantzazu Arrospide Elgarresta, Ricardo San Vicente, María Isabel Irizar Aranburu, Itziar Lanzeta Vicente, Javier Mar Medina
• Localización: Atención primaria: Publicación oficial de la Sociedad Española de Familia y Comunitaria, ISSN 0212-6567, Vol. 51, Nº. 2, 2019, págs. 80-90
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/j.aprim.2017.05.017
• Títulos paralelos:
  • The impact of patient identification on an integrated program of palliative care in Basque Country
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• Resumen
  • español

    Objetivo Evaluar el proceso y el impacto económico de un programa integrado de cuidados paliativos.

    Diseño Estudio transversal comparativo.

    Emplazamiento Organizaciones Sanitarias Integradas Alto Deba y Goierri Alto-Urola, País Vasco.

    Participantes Pacientes fallecidos (oncológicos y no oncológicos) en 2012 (grupo control) y 2015 (grupo intervención) susceptibles de necesitar cuidados paliativos según la estimación mínima de McNamara.

    Intervenciones Identificación de pacientes con el código de cuidados paliativos en atención primaria, uso de rutas asistenciales conjuntas en atención primaria y hospitalaria e impartición de cursos formativos.

    Mediciones principales Cambio en el perfil de uso de recursos del paciente durante sus últimos 3 meses de vida. Se utilizó el genetic matching para evitar sesgos. Mediante análisis univariante se compararon los grupos y mediante regresiones logísticas y modelos lineales generalizados se analizaron las relaciones entre variables.

    Resultados Se identificaron 1.023 pacientes en 2012 y 1.142 en 2015. En 2015 aumentó al doble la probabilidad de ser identificado como paliativo en pacientes oncológicos (19-33%) y no oncológicos (7-16%). La prescripción de opiáceos subió (25-68%) y el fallecimiento en hospital se mantuvo estable. Los contactos por paciente con atención primaria y hospitalización a domicilio aumentaron, mientras que las hospitalizaciones tradicionales disminuyeron. El coste por paciente aumentó un 26%.

    Conclusiones El modelo integrado incrementó la identificación de la población diana. La relación entre variables mostró que la identificación repercutió positivamente en la prescripción de opiáceos, fallecimiento fuera del hospital y extensión a enfermedades no oncológicas. Aunque también disminuyeron los ingresos, el coste aumentó debido al uso de hospitalización a domicilio.

  • English

    Objective Evaluate the process and the economic impact of an integrated palliative care program.

    Design Comparative cross-sectional study.

    Location Integrated Healthcare Organizations of Alto Deba and Goierri Alto-Urola, Basque Country.

    Participants Patients dead due to oncologic and non-oncologic causes in 2012 (control group) and 2015 (intervention group) liable to need palliative care according to McNamara criteria.

    Interventions Identification as palliative patients in primary care, use of common clinical pathways in primary and secondary care and arrange training courses for health professionals.

    Main measures Change in the resource use profile of patients in their last 3 months. Propensity score by genetic matching method was used to avoid non-randomization bias. The groups were compared by univariate analysis and the relationships between variables were analysed by logistic regressions and generalized linear models.

    Results One thousand and twenty-three patients were identified in 2012 and 1,142 patients in 2015. In 2015 doubled the probability of being identify as palliative patient in deaths due to oncologic (19-33%) and non-oncologic causes (7-16%). Prescriptions of opiates rise (25-68%) and deaths in hospital remained stable. Contacts per patient with primary care and home hospitalization increased, while contacts with hospital admissions decreased. Cost per patient rise 26%.

    Conclusions The integrated palliative care model increased the identification of the target population. Relationships between variables showed that the identification had a positive impact on prescription of opiates, death outside the hospital and extension to non-oncologic diseases. Although the identification decreased admissions in hospital, costs per patient had a slight increase due to home hospitalizations.