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Carlos Santiago Romero Magdalena, Iván Herrera Peco
Los sesgos son uno de los principales problemas a la hora de encontrar que los estudios científicos tengan la suficiente calidad como para que la información y conclusiones generadas tengan validez tanto en el mundo académico como para una posible aplicación de los hallazgos realizados en la práctica asistencial. Por esto es tan importante el reconocer dichos sesgos, ya que éstos son errores que se reproducen de forma sistemática y por tanto pueden ser evitados aplicando las medidas adecuadas.
Incluyendo además una serie de ejemplos de sesgos ocurridos en investigaciones ya realizadas para que el lector pueda observar de forma clara la aparición de estos sesgos y que en todo momento pueden aparecer.
En el presente trabajo se plantea una clasificación de sesgos que pueden aparecer normalmente en toda investigación clínica, así como una serie de propuestas para reducir su aparición o incluso evitarlos.
Biases are one of the biggest problems in clinical research, because these could provocative that the research hasn’t enough quality and its conclusions are not relevant to academy or even this results can’t be applied to clinical practice. Maybe this is the main reason why we need to recognise the biases and prevent it if we apply the appropriate actions.
Also, in this paper, we included several biases exempli from clinical research with the object that the lecturer could observe how these biases could appear in any stage of the course of a research.
Therefore, the purpose of this paper is to describe a classification for biases that usually could appear in the clinical research, and to describe concepts to understanding the importance of biases as well as the strategies to prevent, control or even eradicate them.
