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P. Rodriguez Camacho, Juan Francisco Romero Collazos, Jesús Román Martínez Álvarez, María Dolores Marrodán Serrano
Introducción: El índice de cintura-talla (ICT), se ha revelado como el parámetro antropométrico más ventajoso para la identificación de las alteraciones fisiometabólicas ligadas a la diabetes y las enfermedades cardiovasculares. El objetivo fue utilizarlo junto al peso para predecir la adiposidad relativa o porcentaje de grasa corporal (%GC) en adultos españoles. Material y métodos: Se analizaron 579 individuos sanos de ambos sexos con edades comprendidas entre los 20 y 65 años, midiendo la talla, el peso, el perímetro de la cintura a nivel umbilical y los pliegues adiposos subcutáneos. Se estimó el %GC mediante antropometría, impedancia eléctrica tretrapolar (Bodystat 1500) e interactancia de infrarrojos (Futrex 5500). Se aplicaron modelos de regresión para desarrollar ecuaciones predictivas de la adiposidad relativa tomando como variables independientes el ICT y el peso y como variable dependiente el %GC obtenido por cada uno de los tres métodos analíticos de la composición corporal. Las ecuaciones fueron validadas con las dos terceras partes de la muestra. Resultados: Las ecuaciones se han construido para cada sexo por separado y para cada intervalo de edad: 20-29, 30- 39, 40-49 y de 50 a 65 años. Los valores de adiposidad relativa obtenidos mediante las fórmulas han sido contrastados con los estimados mediante los tres procedimientos analíticos aplicados comprobando que la mayor similitud entre valores reales y pronosticados corresponde al método antropométrico basado en la medida de los pliegues. Conclusiones: Las ecuaciones propuestas permiten estimar el % GC a partir del peso y del ICT. Son de cálculo sencillo y han sido validadas reflejando gran fiabilidad. Se recomienda su aplicación en hombres y mujeres españoles que se encuentren en el intervalo de edad considerado (20 a 65 años).
Introduction: The waist-height ratio (WHtR) has been revealed as the most advantageous anthropometric parameter for the identification of physiometabolic alterations linked to diabetes and cardiovascular diseases. The objective was to use WHtR and weight, to predict the relative adiposity or body fat percentage (%BF). Material and methods: We analyzed 579 healthy individuals of both sexes between the ages of 20 and 65 years, measuring height, weight, waist circumference at umbilical level and subcutaneous skinfolds. The %BF was estimated by anthropometry, tretrapolar electrical impedance (Bodystat 1500) and infrared interaction (Futrex 5500). Regression models were applied to develop predictive equations of relative adiposity taking as independent variables the WHtR and weight and as dependent variable %BF obtained by each of the three analytical methods of body composition. The equations were validated with two thirds of the sample. Results: The equations have been constructed for each sex separately and age interval: 20-29, 30-39, 40-49 and from 50 to 65 years old. The values of relative adiposity obtained by means of the formulas have been contrasted with those estimated by means of the three applied analytical procedures verifying that the greatest similarity between real and predicted values corresponds to the anthropometric method based on the measurement of the skinfolds thicknes. Conclusions: The proposed equations allow to estimate the % BF from the weight and the WHtR. They are of simple calculation and have been validated reflecting great reliability. Their application is recommended for Spanish men and women in the considered age range (20 to 65 years).
