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María José Almodóvar Carretón, Brígido Pérez Bermúdez, Enrique Jaureguizar Cervera, Marta Pérez, María del Pilar Coca Simón, Manuela García Cebrián
Introducción: El absentismo es un problema importante en la actualidad. Las bajas por enfermedad común no dejan de crecer y superaron en el año 2016 los 4,5 millones, produciendo unos perjuicios laborales y económicos de gran importancia.
Objetivo: Estudio del absentismo laboral por causa de enfermedad o lesiones en la categoría de Celadores de un Hospital de Agudos, con el fin de identificar factores relacionados con este absentismo.
Material y métodos: Estudio descriptivo. Se registró el absentismo laboral en 177 trabajadores con categoría celadores de un hospital de agudos durante el año 2015. Las variables analizadas fueron: número de Incapacidad Transistorias (I.T), periodos de I.T, sexo, edad, IMC, estado civil, número de hijos, practicar deportes, tipo de contrato, turno de trabajo, patologías, carga de trabajo, adaptación del puesto de trabajo por las patologías que padece, fecha de la Incapacidad Transitoria y días total de absentismo. Para el análisis estadístistico univariante se aplicó una χ2 en proporciones y la t-student en variables contínuas. Posteriormente se construyó un modelo mutivariante (Regresión Logística) cuya variable dependiente fue el absentismo.
Resultados: Los días totales de baja fueron de 4425 días, lo que supone 33187.5 horas perdidas. La tasa de absentismo (T.A) por cada 100 horas trabajadas fue de 11.4 horas perdidas y la tasa general de absentismo (T.G.A.) fue de 25 jornadas perdidas por cada trabajador. Un 44.6 % del total de los trabajadores tuvieron una baja médica durante el año de estudio. Las variables relacionadas en el estudio univariante fueron el sexo, tener hijos, padecer patología osteomuscular u otras patologías, tener el puesto adaptado y el sobrepeso. En el modelo multivariante las variables significativas fueron padecer patología osteomuscular con una O.R. de 1.955 (0.982-3.89) y padecer Obesidad O.R. de 3.433 (1.372 - 8.590).
Discusión: Las variables patología osteomuscular y obesidad, son las que mejor predicen el absentismo laboral en nuestra muestra. Se podrían obtener mejores datos en absentismo laboral si la institución mejorara la gestión de puestos de trabajo teniendo en cuenta la gran proporción de patología osteomuscular y se realizasen planes de promoción de la salud frente a la obesidad.
Introduction: Absenteeism is a currently major problem. The sick leaves due to common illness continue to grow and exceeded 4.5 million in 2016, causing important labor and economic damages.
Objective: Injuries or Illness work-related absenteeism in patient escort workers of an Acute Hospital in order to identify factors related with this absenteeism.
Material and methods: Descriptive study. Along 2015 work absenteeism was registered in 177 patient escort workers from an Acute Hospital. The following variables were analyzed: number of temporary work disability and periods, sex, age, BMI, marital status, number of children, exercise, type of contract, work shift, pathologies, workload, adaptation of the workplace due to the pathologies suffered, date of Temporary Disability and total days of absenteeism. For univariate statistical analysis a chi-square (χ2) was applied in proportions and t-Student in continuous variables. Subsequently, a multivariate model was constructed (Logistic Regression) whose dependent variable was absenteeism.
Results: The total days of leave were 4,425 days, which means a loss of 33,187,5 hours of work. The general rate of absenteeism per 100 hours worked was 11,4 hours lost and the general absenteeism rate was 25 days lost for each worker. 44,6% of the total workers took a medical leave during the year of study. The variables related in the univariate study were sex, having children or not, musculoskeletal or other pathology, post adjustment and overweight. In the multivariate model the significant variables were musculoskeletal pathology with an OR of 1,955 (0,982-3,89) and being obese OR of 3,433 (1,372 - 8,590).
Discussion: Musculoskeletal pathology and obesity variables are the best predictors of work absenteeism in our sample. Better data could be obtained in work absenteeism if the Institution improves the job management taking into account the magnitude of musculoskeletal pathology and the health promotion programs on obesity were carried out.
