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Tatiana Maria Palmeira dos Santos, Cynthia Barbosa Albuquerque dos Santos, Dayanne da Costa Maynard, Fabiana Pinheiro da Cruz, Roseane Lima Santos, José Alfredo dos Santos Júnior
Introduction: Obesity is a public health problem that affects different social classes. Research on obesity has been emphasizing, especially the distribution of body fat, because when obesity is centralized in the abdominal region the negative repercussions are more significant. Objective: To compare the waist/height ratio with other indicators of obesity (body mass index (BMI), conicity index (CI) and waist circumference (WC) in order to identify the most sensitive indicator to detect risk Cardiovascular disease in adults and elderly hospitalized in a Public Hospital of Sergipe. Methods: The design was cross - sectional, with a sample composed of 136 individuals. CI, BMI, WC and RCE, and cutoff points proposed by the WHO for adults and Lipschitz for the elderly were used. Results: The results showed that the CI has an area under the ROC curves of 0.63 and the cutoff point was 1.5 (95% CI = 0.53-0.72) with a sensitivity of 97% and specificity of 71 %. The WC obtained better predictive power, with a total area under the ROC curves of 0.83 for men (95% CI = 0.76-0.91). BMI showed unsatisfactory specificity and sensitivity when compared to RCE. Conclusion: The results show that the areas under the ROC curve to identify the predictive power between the anthropometric indicators present the conicity index (CI) and waist circumference (WC) as the best discriminator for adults and elderly in hospitalized patients considered as risk factors for cardiometabolic diseases.
Introdução: A obesidade é um problema de saúde pública que afeta diferentes classes sociais. As pesquisas sobre obesidade vêm enfatizando, sobretudo a distribuição da gordura corporal, pois, quando a obesidade está centralizada na região abdominal as repercussões negativas são mais significativas. Objetivo: Comparar a relação cintura/estatura (RCEst) com outros indicadores de obesidade (Índice de massa corporal (IMC), Índice conicidade (IC) e Circunferência da cintura CC) a fim de identificar o indicador mais sensível para detectar risco cardiovascular em adultos e idosos internados em um Hospital Público de Sergipe. Métodos: O desenho foi de corte transversal, com amostra composta por 136 indivíduos. Foi utilizado o IC, IMC, CC e RCEst, e pontos de corte propostos pela WHO para adultos e Lipschitz para os idosos. Resultados: Os resultados encontrados mostrou que o IC possui uma área sob as curvas ROC de 0,63 e o ponto de corte foi de 1,5 (IC95% = 0,53 - 0,72) com uma sensibilidade de 97% e especificidade de 71%. A CC obteve melhor poder preditivo, com uma área total sob as curvas ROC de 0,83 para homens (IC95% = 0,76 - 0,91). O IMC mostrou-se com especificidade e sensibilidade insatisfatórios quando comparado com a RCEst. Conclusão: Os resultados demonstram que, as áreas sob a curva ROC para identificar o poder preditivo entre os indicadores antropométricos apresentam o Índice de conicidade (IC) e a circunferência da cintura (CC) como melhor discriminadora para adultos e idosos em pacientes hospitalizados considerados fatores de risco para doenças cardiometabólicos
