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El impacto de las redes sociales en la vida cotidiana de las personas es preocupante, sobre todo en los adolescentes y jóvenes, que parece rebasar los límites del uso normal y orientándose hacia patrones patológicos que podrían conllevar a un trastorno adictivo. El objetivo del presente estudio fue brindar evidencias de validez y fiabilidad de las puntuaciones de la escala BFAS. Se utilizó una muestra de 510 jóvenes universitarios y la edad promedio de los participantes fue de 20.74 años (DEedad=2.57) y el 54,1% fueron mujeres. Para la Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) se aplicó el cuestionario Fear of Missing Out (FoMO) como medida de contraste (r=.60). La estructura interna fue determinada bajo el análisis factorial confirmatorio (AFC), también fue evaluada la equivalencia de medición mediante modelos de análisis factorial multigrupo (AFCMG) donde se comprobaron niveles de invarianza por sexo, edad y afectación académica. Se corroboró el uso pertinente del coeficiente alfa mediante la implementación de restricciones en modelos confirmatorios para evaluar tau-equivalencia y medidas paralelas, donde se obtuvo resultados adecuados (α=.84).
Esta versión del BFAS reporta evidencias útiles para la investigación en adicciones comportamentales debido a su necesidad de inclusión en baterías que evalúen adicciones a redes sociales.
The impact of social networks on people's daily lives is alarming, especially among adolescents and young people, which seems to exceed the limits of normal use and to be oriented towards pathological patterns that could lead to an addictive disorder. The objective of this study was to provide evidence of validity and reliability of BFAS scores. A sample of 510 university students was used and the average age of the participants was 20.74 years (SDage = 2.57) and 54.1% were women. For the Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) the questionnaire Fear of Missing Out (FoMO) was applied as a measure of contrast (r = .60). The internal structure was determined under the confirmatory factorial analysis (CFA), the equivalence of measurement was also evaluated by multigroup factor analysis models (CFA-MG) where levels of invariance were verified by sex, age and academic involvement. The relevant use of the alpha coefficient was corroborated by the implementation of restrictions in confirmatory models to evaluate tauequivalence and parallel measures, where adequate results were obtained (α = .84). This version of the BFAS reports useful evidence for research into behavioral addictions due to its need to be included in batteries that assess addictions to social networks.
