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Carme Borrell, M. Ru, M. I. Pasar, Joan Benach de Rovira, Anton E. Kunst
Los objetivos de este trabajo son presentar las medidas actualmente disponibles para valorar las desigualdades en salud y mostrar un ejemplo práctico de su cálculo. Las características más importantes de las distintas medidas de desigualdad son: la incorporación o no del nivel socioeconómico en el análisis, la disponibilidad de datos agregados o individuales, si son medidas de efecto o de impacto total, la escala de la variable socioeconómica, si se incorporan o no todos los grupos en el análisis y si son medidas relativas o absolutas.
Las medidas que se describen en esta revisión son: cocientes y diferencias de indicadores de salud, las medidas de dispersión, indicadores derivados de la curva de Lorenz, indicadores derivados de la correlación y la regresión y el índice de disimilitud. Se presentan las características, las ventajas y las limitaciones de cada una de ellas, así como un ejemplo de su cálculo con datos reales.
En un estudio de desigualdades en salud para obtener una visión de conjunto, es aconsejable utilizar varias medidas que se complementen entre sí. Además, deben seleccionarse las medidas más relevantes acorde a los objetivos del estudio y a las limitaciones de la información existente
The objectives of this work are to present the measures currently available to assess health inequalities and to show a practical example of their calculation. The most important characteristics of the different inequality measures are: the incorporation or not of the socio-economic level in the analysis, whether the information is available for individuals or at an aggregate level, whether the size of the group was taken into account, the scale of the socio-economic variable, whether all the analytical groups are incorporated into the analysis, and if they are relative or absolute measures.
The measures that are described in this review are: quotients and differences in health indicators, dispersion measures, indicators derived from the Lorenz curve, indicators derived from the correlation and the regression, and the index of dissimilarity.
The characteristics are presented, along with the advantages and the limitations of each of them, and an example of their calculation with real data.
To obtain a comprehensive vision in a study of health inequalities, it is advisable to use various complementary measures.
Moreover, the researchers should choose the measures most relevant to the objectives of the study and to the limitations of the existing information.
