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Ana Laura Flores García, Carmen Alicia Sánchez Ramírez, Oscar Alberto Newton Sánchez, Fabián Rojas Larios
Introducción: los pacientes en tratamiento con diálisis presentan cambios importantes en la composición corporal.
Objetivos: determinar la correlación entre la plicometría y el análisis de bioimpedancia eléctrica (BIE) para la estimación de la masa grasa (MG) y la masa magra (MM) en pacientes sometidos a hemodiálisis (HD) y diálisis peritoneal (DP).
Métodos: diseño transversal-analítico. Se incluyeron 50 pacientes en tratamiento con diálisis. Se utilizó el plicómetro Lange® (Beta Technology, California, USA) para la medición de pliegues cutáneos y la BIE fue realizada con el Bodystat Quadscan 4000® (Quadscan, Isle of Man, UK). Las mediciones fueron realizadas poshemodiálisis. Los pacientes en DP fueron medidos con y sin líquido peritoneal y el peso corporal fue corregido. Determinamos el coeficiente de correlación de Pearson entre la plicometría y la BIE en la estimación de la MG y la MM. Se evaluaron otras variables como edad, sexo, uso de diuréticos, tiempo en tratamiento de diálisis, agua extracelular (AEC) e intracelular (AIC) a través de un análisis de regresión multivariada.
Resultados: veintinueve pacientes (58%) son del sexo masculino; la edad promedio de 46,3 ± 16,5 años. Se obtuvo una correlación significativa y positiva entre la plicometría y la BIE [r = 0,784 (p < 0,001) para MG y r = 0,925 (p < 0,001)] para MM. La edad y el sexo influyeron en la variabilidad de la MG, mientras que el sexo, la edad y el AEC influyeron en la variabilidad de la MM, evaluados con ambos métodos.
Conclusiones: la plicometría y la BIE son métodos útiles en la práctica clínica. La correlación que se obtuvo entre los dos métodos muestra que son intercambiables. Por otro lado, variables como la edad, el sexo, el agua AEC y AIC se identificó que influyen en la variabilidad de la MG y MM.
Introduction: Patients on dialysis have important changes in body composition.
Objectives: To determine the correlation between skinfold thickness (SKF) and bioimpedance analysis (BIA) for estimating fat mass (FM) and lean body mass (LBM) in patients undergoing hemodialysis (HD) and peritoneal dialysis (PD).
Methods: Cross-sectional study. We included 50 patients under dialysis treatment. To measure SKF, we used the Lange® skinfold caliper (Beta Technology, California, USA) and we carried out the impedance analysis with the Bodystat Quadscan 4000® (Quadscan, Isle of Man, UK). The measurements were performed post-hemodialysis. The PD patients were measured with and without peritoneal dialysate and body weight was corrected for peritoneal fluid. We determined the Pearson’s correlation coefficient between SKF and BIA for estimating FM and LBM. We also evaluated the influence of age, sex, diuretic use, dialysis vintage, extracellular water (ECW), and intracellular water (ICW) through a multivariate regression analysis.
Results: Of the 50-patient total, 29 were men (58%) and patient mean age was 46.3 ± 16.5 years. The correlation between SKF and BIA was r = 0.784 (p < 0.001) for FM and r = 0.925 (p < 0.001) for LBM. Age and sex influenced the variability of FM, whereas sex, age, and ECW influenced the variability of LBM, both evaluated through the SKF and BIA methods.
Conclusion: SKF and BIA are useful methods in clinical practice. The strong and statistically significant correlations between the two methods show they are interchangeable. Age, sex, ECW, and ICW influence the variability of FM and LBM.
