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Víctor Díaz Narváez
La regresión logística es de utilidad para la investigación clínica y epidemiológica, modela la probabilidad de un evento en forma de factores de riesgos. La cuantificación de los riesgos (con significación estadística, mediante intervalos de confianza: IC) permiten estimar Riesgo Relativo (RR) y Odds Radio (“Razón de productos cruzados”: OR), entre otros.
El empleo inadecuado de la misma podría evitarse con el conocimiento de las ventajas y desventajas que posee y de la correcta interpretación de los estadígrafos. No es garantía de objetividad el uso de la matemática por sí misma para asegurar la obtención de hechos científicos, especialmente aquellos de importancia en la práctica clínica. El problema es que se pueden asumir ciertas inferencias estadísticas como hechos científicos y sean trasladados a la práctica clínica cuando tienen poca o ninguna incidencia en las entidades.
