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La aplicación de modelos de teoría de colas es una de las herramientas estadísticas para la optimización de los servicios hospitalarios. En este artículo se muestran los procedimientos de cálculo y las variables que deben registrarse. El análisis del sistema ha comenzado por la determinación de la distribución de los tiempos de llegadas de los pacientes, junto a la duración y los tiempos de la atención. Para el análisis se propuso realizar una segmentación del día que permitió considerar la hipótesis de que las distribuciones de los tiempos de llegada y tiempos de atención eran uniformes en cada segmento horario. El modelo propuesto ha pretendido analizar cada segmento para reducir tiempos de espera en centros de emergencia hospitalaria, mediante la abertura de servicios de emergencia, en centros de salud de atención primaria, orientados a enfermedades de menor gravedad que no precisan hospitalización. De esta manera los servicios de emergencia hospitalarios estarán menos saturados. El modelo ha permitido calcular el número óptimo de servicios de emergencias en centros de salud primaria para que no exista riesgo alguno de desestabilización del sistema de emergencia hospitalario.
The application of models based on queuing theory is one of the statistical tools for the optimization of hospital services. This article shows calculation procedures and variables that need to be recorded. The analysis of the system began by determining the distribution of the arrival times of the patients, and the times of care. For the analysis it was proposed to perform a segmentation of the day that allows considering the hypothesis that the distributions of arrival times and attention times are uniform in each hour segment. The proposed model aimed to analyze each segment to reduce waiting times in hospital emergency centers, through the opening of emergency services, in primary health care centers, aimed at less serious pathologies that do not require hospitalization. In this way hospital emergency services will be less saturated. The model allowed to calculate the optimal number of emergency services in primary health centers so that there is no risk of destabilization of the hospital emergency system.
