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Josep M. Corominas Barnadas, Secundino López Pousa, Joan Vilalta Franch, Laia Calvó Perxas, Dolors Juvinyà Canal 
, Josep Garre Olmo
Objetivo Describir las principales características demográficas, de salud y socioeconómicas de los participantes en el Estudio sobre la Madurez y el Envejecimiento Satisfactorio en Girona (estudio MESGI50).
Métodos Estudio epidemiológico poblacional vinculado a la Survey of Health, Ageing, and Retirement in Europe (SHARE). La población de referencia fueron los habitantes de la provincia de Girona de 50 y más años de edad. Se utilizó un muestreo probabilístico por conglomerados bietápico estratificado según el número de habitantes y el grado de envejecimiento de la población.
Resultados Se seleccionaron aleatoriamente 28 municipios según su tipo (demográficamente envejecidos o jóvenes) y estratificados según el número de habitantes. La tasa de respuesta fue del 65%, con una media de 1,7 sujetos elegibles por hogar y una muestra final de 2065 hogares y 3331 participantes. El efecto del diseño fue de 1,27. El 52,9% eran mujeres y la media de edad era de 66,9 años (desviación estándar: 11,5). La salud autorreferida, la fuerza de agarre manual, la limitación en las actividades de la vida diaria y la sintomatología depresiva aumentaron con la edad y de forma más acusada en las mujeres. Se observaron diferencias en el consumo de alcohol y en los patrones de alimentación según el ámbito de residencia.
Conclusiones Las características demográficas, de salud y socioeconómicas durante el proceso de envejecimiento son distintas según los grupos de edad, el sexo y el ámbito de residencia.
Objective To describe the demographic, health and socio-economic characteristics of the participants in the Study on Maturity and Satisfactory Ageing in Girona (MESGI50 study).
Methods Population-based Study linked to the Survey of Health, Ageing, and Retirement in Europe (SHARE). The reference population was the inhabitants of the province of Girona (Spain) aged 50 and over. A probabilistic two-stage stratified cluster sampling according to the number of inhabitants and the degree of ageing of the population was used.
Results Twenty-eight municipalities were randomly selected according to their type (demographically aged or young), and then stratified by the population size. The response rate was 65% with a mean of 1.7 eligible individuals per household and a final sample of 2,065 households and 3,331 participants. The design effect was 1.27. 52.9% were women and the mean age was 66.9 years (SD=11.5). The self-rated health status, hand grip strength, restriction in daily life activities and depressive symptomatology increased with age and more markedly in women. There were differences in alcohol consumption and eating patterns depending on the area of residence.
Conclusions The demographic, health and socio-economic characteristics during the ageing process differ depending on age group, gender, and area of residence.
