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Exequiel Reynoso, Patricia Carrascosa, Carlos Capuñay, Alejandro Rasumoff, Javier Vallejos, Jimena Carpio, Karen Lago
Objetivos: Explorar la utilidad de la tomografía computada de doble energía (TCDE) mediante tecnología de imágenes espectrales gemstone (GSI) y de un software dedicado a la reducción de artefactos de metal (MARS), para la evaluación de tejidos periprotésicos e interpretabilidad diagnóstica de patologías relacionadas con implantes.Materiales y Métodos: Se estudió la densidad ósea, partes blandas y grasa en el tejido periprotésico comparado con tejido control sin implante, utilizando un escáner de alta definición de TCDE-GSI tanto en imágenes policromáticas convencionales (PI) y monocromáticas virtuales (VMSI) con MARS en 80 pacientes con prótesis metálicas en diversas regiones musculo-esqueléticas. Se valoró también la calidad de imagen y la interpretabilidad diagnóstica mediante escala de Likert.Resultados: Con PI se observaron diferencias significativas entre el área periprotésica en los tres tipos de tejidos evaluados respecto a los controles (p<0.0001); sin diferencias significativas utilizando VMSI-MARS (p=0.053 hueso, p=0.32 partes blandas, y p=0.13 grasa), demostrando mayor similitud con el tejido normal. Además, los niveles de ruido de las imágenes (DS) fueron significativamente mayores con PI (p<0.0001) que con VMSI-MARS. Todas las regiones periprotésicas se consideraron no interpretables utilizando PI comparado con 11 (9%) utilizando VMSI-MARS. No hubo diferencias significativas en la dosis de radiación comparado con un grupo control pareado por sexo y edad (p= 0.21).Conclusiones: La tecnología TCDE tiene la capacidad de reducir los artefactos periprotésicos, logrando un significativo incremento en la capacidad de identificación de tejidos e interpretabilidad diagnóstica de posibles patologías relacionadas con implantes.
PurposeTo explore the usefulness of dual energy imaging using gemstone spectral imaging (GSI) technology and dedicated software for metal artifact reduction (MARS) for the evaluation of periprosthetic tissues, and to assess image interpretability of implant-related complications.MethodsSignal density (SD) measurements (HU) were performed in the periprosthetic and remote (control) areas in bone, soft tissue, and fat among 80 patients using a high definition scanner ((GSI). Polychromatic images (PI) and virtual monochromatic spectral images (VMSI) with MARS were obtained, and image quality and diagnostic interpretability were evaluated using a Likert scale.ResultsUsing PI, the periprosthetic area showed significant differences compared to remote areas among the three tissue explored (p<0.0001 for all); with no signficant differences suing VMSI-MARS (p=0.053 bone, p=0.32 soft tissue, and p=0.13 fat), suggesting similar SD compared to normal (remote) tissue. Furthermore, periprosthetic PI noise levels (SD) were significantly higher than with VMSI-MARS (p<0.0001). All periprosthetic areas were deemed non-interpretable using PI, compared to 11 (9%) using VMSI-MARS. There were no differences in radiation dose compared to a sex and aged-matched control group (p=0.21).ConclusionsVMSI-MARS technology has the ability to reduce periprosthetic artifacts, achieving a significant increase in the identify tissues and diagnostic interpretability of complications related to the implants.
