Resumen de Indicadores de adiposidade corporal em idosas

Ellem Eduarda Pinheiro dos Santos, Carolina Cunha de Oliveira

• English

  Introduction: Obesity is a complex disease with a high prevalence in several countries, contributing to a decline in physical and functional capacity of the elderly. Objective: To identify the indicator of adiposity better sensitivity and specificity in the identification of excess body fat in elderly women. Methods: Cross-sectional study of 112 elderly participants. The indicators of adiposity assessed were: body mass index (BMI), Conicity Index (C index), waist circumference (WC), waist to height Ratio (WHtR), and Body Shape Index (BSI). Body fat (BF) was estimated by the Valencia et al. (2003), from the data of resistance and reactance obtained by the bioimpedance device. Results: The BMI(r=0.807; p<0.001) and WHtR (r=0.738; p<0.001) were strongly correlated with%BF, while the WC showed a moderate correlation with% BF (r=0.692; p=0.05), which was not observed when measured C index and BSI. The indicators BMI, WC and WHtR showed the largest area und ROC curv (AUC>0.90) to express excess BF. Conclusion: BMI, WC and WHtR were considered good predictors of BF in older women, and thus can be used in clinical practice

• português

  Introdução: A obesidade é uma doença complexa com elevada prevalência em diversos países, contribuindo para um declínio da capacidade física e funcional dos idosos. Objetivo: Identificar o indicador de adiposidade de melhor sensibilidade e especificidade na identificação do excesso de gordura corporal em idosas. Métodos: Estudo transversal realizado com 112 idosas. Os indicadores de adiposidade avaliados foram: Índice de Massa Corporal (IMC), Índice de Conicidade (índiceC), Circunferência da Cintura (CC), Razão Cintura Estatura (RCEst), e Body Shape Index (BSI). A gordura corporal (GC) foi estimada pela equação de Valencia et al. (2003), a partir dos dados de Resistência e Reactância obtidos pelo aparelho de Bioimpedância. Resultados: O IMC (r=0,807; p<0,001) e a RCEst (r=0,738; p<0,001) apresentaram forte correlação com o %GC, enquanto a CC apresentou uma correlação moderada com o %GC (r=0,692; p=0,05),o que não foi verificado quando avaliado o índice C e o BSI. Os indicadores IMC, CC e RCEst foram os que apresentaram maiores áreas sob a curva ROC (AUC> 0,90) em identificar o excesso de GC. Conclusão: Os indicadores IMC, CC e RCEst foram considerados bons preditores de GC em mulheres idosas, podendo assim serem utilizados na prática clínica.