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Objetivos: Este estudio analizó la reproducibilidad test-retest de la velocidad en el punto de deflexión de la frecuencia cardíaca (vPDFC) determinado por el método de máximo desvío (Dmax) desarrollado por Cheng, et al.10, durante pruebas incrementales en tapiz rodante. Un segundo objetivo fue comprobar si el modelo de regresión (i.e., modelos de regresión exponencial-másconstante y polinómica de tercer-orden) y el punto inicial de la FC utilizado para determinar la vPDFC por el método Dmax (i.e., modelo considerando los valores de FC superiores a 140 lat•min-1 versus el modelo teniendo en cuenta todos los puntos de FC) tienen influencia en la reproductibilidad de la vPDFC. Métodos: Veintiocho corredores recreacionales entrenados ejecutaron en un diseño test-retest mediante dos pruebas incrementales continuas en la cinta rodante con la velocidad inicial de 8 km•h-1 y con incrementos de 1 km•h-1 cada 3 min para determinar la vPDFC por el método Dmax y de acuerdo con los modelos de regresión exponencial-más-constante y polinómica de tercer-orden (vPDFCexp y vPDFCpol). Además, la vPDFC también fue calculada teniendo en cuenta los valores de FC superiores a 140 lat•min-1 (vPDFCexp>140 y vPDFCpol>140). Resultados: Los valores obtenidos de vPDFC por medio del modelo de regresión exponencial-más-constante mostró una mayor reproductibilidad en comparación a los valores de vPDFC derivados desde el modelo de regresión polinómico de tercer-orden (ICC ≥0,83; SEM ≤0,37 km•h-1; CV≤ 3,09%). La vPDFCexp fue la variable más reproducible con ICC de 0,92, los valores más bajos de SEM (0,17 km•h-1) y CV (1,46%), el sesgo cerca de cero y con estrechos límites de acuerdo. Por otro lado, los valores de vPDFC derivados del modelo de regresión polinómico de tercer-orden fueron menos reproducibles (ICC ≤0,70; SEM ≥0,67 km•h-1; CV ≥5,77%). Además, valores de FC con la vPDFCexp y con la vPDFCexp>140 presentarón mayor reproductibilidad (SEM ≤3,74 y CV ≤2,30). Conclusiones: La vPDFCexp es una variable muy reproducible; no obstante, debido a que en algunos participantes la curva de FC demostró comportamiento lineal y la vPDFCexp ocurrió alrededor del punto medio entre las velocidades inicial y final durante el test incremental, el modelo de regresión exponencial-más-constante debe ser utilizado con precaución.
Objectives: This study examined the test-retest reliability of the speed at the heart rate deflection point (sHRDP) determined by the maximal-deviation method (Dmax) method developed by Cheng et al. 10 during incremental treadmill tests. It was also aimed to verify if the regression model (i.e, exponential-plus-constant and third-order polynomial regression models) and the initial HR point used to determine the sHRDP by the Dmax method (i.e., model considering HR values above 140 b•min-1 versus the model considering all the HR points) influence on the sHRDP reliability. Methods: Twenty-eight male recreationally-trained runners performed on test-retest design two continuous incremental exercise tests on a motorized treadmill with initial speed of 8 km•h-1 and 1 km•h-1 increments each 3 min to determine the sHRDP by Dmax method and according to exponential-plus-constant and third-order polynomial regressions models (sHRDPexp and sHRDPpol). Furthermore, the sHRDP was also calculated considering HR values above 140 b•min-1 (sHRDPexp >140 and sHRDPpol >140). Results: The sHRDP values obtained from exponential-plus-constant regression model showed higher reliability than the sHRDP values derived from third-order polynomial regression model (ICC ≥0.83; SEM ≤0.37 km•h-1; CV ≤3.09%). The sHRDPexp was the most reliable variable with ICC of 0.87, the lowest values of SEM (0.17 km•h-1) and CV (1.46%), bias near zero and narrow limits of agreement. On the other hand, the sHRDP values derived from third-order polynomial regression model were less reliable (ICC ≤0.70; SEM ≥0.67 km•h-1; CV ≥5.77%). Additionally, HR values at the sHRDPexp and at sHRDPexp>140 presented the highest reliability (SEM ≤3.74 and CV ≤2.30). Conclusions: The sHRDPexp is a highly reliable variable; however, because in some participants the HR-curve demonstrated a linear behavior and the sHRDPexp occurred around the midpoint between initial and final speeds during incremental test, the exponential-plus-constant regression model should be used with caution.
