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Madrid, España
El objetivo de la presente investigación ha sido analizar las principales diferencias entre los tres jugadores más destacados en el circuito ATP: Federer, Djokovic y Nadal. Se recogieron estadísticas de juego de estos jugadores a través de las páginas oficiales de los torneos de Roland Garros y Wimbledon. Un análisis de regresión logística binaria permitió identificar variables que influenciaban en su rendimiento, procediendo a elaborar perfiles de cada uno de los jugadores y ajustándolos a cada contexto específico de juego. Los resultados encontrados muestran que cada uno de estos jugadores tenía perfiles de juego diferentes y que había variables contextuales como la superficie sobre la que se juega, la ronda que se disputa o la calidad del oponente, que influían en su rendimiento. Este tipo de análisis es muy útil para entrenadores y jugadores ya que permiten controlar dinámicas del juego así como la planificación de entrenamientos en el tenis de alto nivel.
The aim of the present study was to identify the main performance differences among the top 3 male tennis players: Federer, Djokovic and Nadal. To do so, the players’ game statistics were gathered from the open access web domain. Firstly, the results from the Binomial Logistic regression allowed identifying the key contextual variables that affect the players’ performance. Then, performance profiles were done according to these variables that highly affected the players’ performance (game contexts). Secondly, the main results showed that each player has different performance profile than the other players. In addition, the contextual variables of court surface, round or quality of opposition were identified as those that best differentiated the players’ performances. This type of notational analysis is very useful for coaches and players due to the fact that allow controlling the game dynamics and training plans in top level tennis.
