Josep Vidal Conti
Conocer qué factores y en qué grado pueden predecir que un joven sea físicamente activo es de alto interés para poder diseñar intervenciones de promoción de la actividad física más eficaces e incrementar su nivel de adherencia. El objetivo del estudio era analizar los posibles predictores de actividad física en escolares de entre 10 y 16 años mediante un modelo multifactorial.
En el estudio participaron 3.479 escolares, de los cuales 1.945 eran niños (55.9%) y 1.534 niñas (44.1%), con una edad media de 13.2 años (SD 0.043). Para la recogida de información se utilizó un cuestionario de hábitos de práctica deportiva en jóvenes. Para los análisis descriptivos se utilizaron tablas de contingencia, prueba de chicuadrado y de t-student. Para el estudio de predictores de actividad física se realizaron análisis de regresión logística multivariante. Los resultados mostraron que el 78.5% de los niños y el 62.4% de las niñas se consideraban físicamente activos al realizar práctica deportiva al margen de las clases de educación física en el centro escolar. El género, el tiempo de pantalla, el entorno familiar y el entorno amistades, aparecieron como fuertes predictores del estilo de vida de los jóvenes. Las niñas presentaron mayores índices de inactividad física, aunque tanto niños como niñas no alcanzaron los valores recomendados de actividad física diaria. El predictor de entorno familiar pone de manifiesto la necesidad de integrar a las familias en los programas de promoción de hábitos de vida saludables
To know what factors can predict a teen to be physically active is of great interest to the design of interventions to promote physical activity more efficiently and to achieve adherence. The aim of this study was to analyze potential predictors of physical activity in schoolchildren between 10 and 16 years using a multifactorial model. The study included 3,479 students aged 10 - 16 years (1,945 boys - 55.9% - and 1,534 girls - 44.1% - ) with a mean age of 13.2 years (SD 0.043). A healthy habits questionnaire including questions regarding physical activity habits was administered to the students. Descriptive data analysis was carried out using cross tables, chi-square and t-tests. A multivariate logistic regression analysis was performed to study predictors of physical activity.
Results showed that 78.5% of boys and 62.4% of girls were considered physically active, not considering physical education classes at school. The influence of factors such as gender, screen time, family and friendship environment appeared as strong predictors of lifestyle among youth. Girls had higher rates of physical inactivity, although both boys and girls did not reach the recommended daily physical activity values.
The influence of family environment highlights the need to integrate families into programs to promote healthy lifestyles