Algoritmo de actuación en la prevención de la mutilación genital femenina: Estudio de casos desde atención primaria

• Carolina Alcón Belchí ^[1] ; Ismael Jiménez Ruiz ^[2] ; María del Mar Pastor-Bravo ^[2] ; María Pilar Almansa Martínez ^[2]
  1. [1] Comunidad Autónoma de la Región de Murcia

     Comunidad Autónoma de la Región de Murcia

     Murcia, España

     
  2. [2] Universidad de Murcia

     Universidad de Murcia

     Murcia, España

     
• Localización: Atención primaria: Publicación oficial de la Sociedad Española de Familia y Comunitaria, ISSN 0212-6567, Vol. 48, Nº. 3, 2016, págs. 200-205
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/j.aprim.2015.08.004
• Títulos paralelos:
  • Algorithm for the prevention of female genital mutilation. Case study from primary care
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• Resumen
  • español

    Objetivo Crear e implantar un algoritmo para identificar y prevenir la MGF en un municipio de la Región de Murcia.

    Diseño Para la creación del algoritmo de actuación se ha realizado una revisión bibliográfica, consultando las bases de datos: Cuiden, Dialnet, Medes, Medline y otras fuentes documentales de interés. El instrumento para la recogida de datos se cumplimenta mediante entrevista a los padres de las niñas en riesgo.

    Redacción e implementación Se formó al equipo multidisciplinar, se captaron los casos de riesgo de MGF y fueron citados en la consulta de enfermería. Dos niñas habían sido mutiladas, el resto presentaba riesgo de MGF y en uno de los casos el riesgo era inminente.

    Conclusión El algoritmo diseñado orienta a los profesionales en su actuación, consiguiendo una eficaz detección y prevención de mutilación genital de las niñas y resulta una primera aproximación para el desarrollo de un protocolo regional.

  • English

    Objective Create and implement a protocol for identifying and preventing female genital mutilation in a municipality of the Region of Murcia.

    Design A bibliographical review and significant databases were consulted for the creation of the algorithm performance. These include Cuiden, Dialnet, Medes, Medline, and other documentary sources of interest. The instrument for data collection was completed by interviewing parents of girls at risk.

    Drafting and implementation The multi-disciplinary team was formed; the female genital mutilation risk cases were collected, and were summoned to the nursing consulting room. Two girls had been mutilated, the rest were at risk of female genital mutilation, and in one case the risk was imminent.

    Conclusion The algorithm designed guides practitioners in their performance, achieving an effective detection and prevention of genital mutilation of girls. This is a first approach to the development of a regional protocol.