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El sector minero es uno de los más dinámicos de la economía en Colombia, sin embargo, poco se conoce acerca del ausentismo laboral que enfrenta. Objetivo: Describir la magnitud del ausentismo laboral por causa médica en el área operativa de una empresa minera Colombiana, durante el año 2011. Material y métodos: estudio descriptivo, transversal, en el que se analizaron 130 ausencias por causa médica. Los episodios se categorizaron según grupos diagnósticos de la Clasificación Internacional de Enfermedades versión 10 (CIE-10) y se calcularon indicadores de ausentismo. Resultados y discusión: 66.9% de las ausencias se debió a enfermedad general y el 33.3% a accidentes de trabajo. El promedio de ausencia es de 4.28 +/-5.64 días por trabajador. Las enfermedades musculoesqueléticas y los traumatismos y envenenamientos tuvieron los mayores días de ausencia, similar a lo reportado por otros investigadores. Los accidentes de trabajo generaron 315 días de ausencia. 19 ausentistas repetitivos aportaron en total 100 días perdidos. La edad promedio de los ausentistas repetitivos es de 28.6 años+/-6.7. Los ausentistas crónicos generaron una pérdida de 258 días por cada 100 trabajadores programados.
The mining sector is one of the most dynamic in Colombian economy, however, little is known about absenteeism. Aim: To describe the extent of sickness absence in an operating area of a mining company in Colombia, in 2011. Material and Methods: A descriptive, cross-sectional study, which analyzed 130 sickness absences. The episodes were categorized according to diagnostic groups of the International Classification of Diseases version 10 (ICD-10) and calculated rates of absenteeism. Results and discussion: 66.9% of absences were due to general illness and 33.3% of accidents at work. The average absence is 4.28 +/-5.64 days per worker. Most of absence days were generated by musculoskeletal diseases and injuries and poisoning, similar to that reported by others. Work accidents generated 315 days of absence. 19 repetitive absentee contributed a total of 100 lost days. The average age of a repetitive absentee is 28.6 years +/-6.7. The chronic absentee generated a loss of 258 days per 100 scheduled workers.
