Resumen de Asociación entre la calidad de vida relacionada con la salud, el estado nutricional (IMC) y los niveles de actividad física y condición física en adolescentes chilenos

Javier García Rubio, Pedro Rufino Olivares Sánchez-Toledo, Patricia López Legarrea, Rossana Gómez Campos, Marco Antonio Cossio Bolaños, Eugenio Merellano-Navarro

• español

  Objetivos: el objetivo del presente estudio fue analizar las posibles relaciones entre la Calidad de Vida Relacionada con la Salud (CVRS) con el estado nutricional y los niveles de Actividad Física (AF) y Condición Física (CF) en adolescentes chilenos, de manera independiente e interactiva.

  Método: se utilizó una muestra de 767 participantes (47,5% chicas) con edades comprendidas entre los 12 y los 18 años de edad (edad media 15,5 años). Todas las medidas utilizadas se obtuvieron mediante instrumentos auto-administrados. Se utilizó el Kidscreen-10, iPAQ e IFIS para evaluar la CVRS, la AF y la CF, respectivamente. Se realizaron análisis de ANOVA de un factor y modelos de regresión lineal para analizar las asociaciones entre la CVRS, el estado nutricional, la AF y la CF utilizando la edad y el sexo como variables confusoras.

  Resultados: se ha encontrado una asociación independiente del Índice de Masa Corporal, el nivel de AF y de CF con el nivel de CVRS de adolescentes chilenos. Sin embargo, al analizar esta asociación de forma combinada y ajustada por sexo y edad tan solo el nivel de CF general se asocia de forma significativa con la CVRS.

  Conclusión: el nivel de CF general se asocia con la CVRS en adolescentes chilenos independientemente del sexo, la edad, el estado nutricional y el nivel de AF. La relación entre el estado nutricional y el nivel de AF semanal con la CVRS están mediadas por el sexo, la edad y el nivel de CF general.

• English

  Aim: the objective of this study was to analyze the potential relationships between Health Related Quality of Life (HRQoL) with weight status, physical activity (PA) and fitness in Chilean adolescents in both, independent and combined analysis.

  Method: a sample of 767 participants (47.5% females) and aged between 12 and 18 (mean age 15.5) was employed. All measurements were carried out using selfreported instruments and Kidscreen-10, iPAQ and IFIS were used to assess HRQoL, PA and Fitness respectively. One factor ANOVA and linear regression models were applied to analyze associations between HRQoL, weight status, PA and fitness using age and sex as confounders.

  Results: body mass index, level of PA and fitness were independently associated with HRQoL in Chilean adolescents. However, the combined and adjusted by sex and age analysis of these associations showed that only the fitness was significantly related with HRQoL.

  Conclusion: general fitness is associated with HRQoL independently of sex, age, bodyweight status and level of PA. The relationship between nutritional status and weekly PA with HRQoL are mediated by sex, age and general fitness.