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Sara Santos, Nuno Mateus, Bruno Gonçalves, Alexandra Silva, Jaime E. Sampaio, Nuno M. Leite
El presente estudio tuvo como objetivo examinar cómo se pueden utilizar los datos posicionales de los jugadores para evaluar la transferencia de patrones de comportamiento entre los deportes de equipo (baloncesto, fútbol y rugby) en las carreras deportivas de especialización ó diversificación temprana. Treinta y cuatro estudiantes universitarios fueron divididos en grupos de especialización temprana ó de diversificación temprana, de acuerdo a la información proporcionada por un cuestionario diseñado para obtener información detallada acerca de su carrera deportiva. Las variables de la situación de juego, fueron calculadas en función de los datos de posicionamiento de los jugadores, obtenidos por GPS y procesados con técnicas no lineales (entropía aproximada). Para cada variable posicional (distancia de la propia equipo a su centro, y la distancia al centro del equipo contrario y la meta oponente) se calculó un ranking top-10 con en base a los valores de entropía aproximadas en el juego del baloncesto, fútbol y rugby. Los resultados sugieren que los estudiantes pertenecientes al grupo de la diversificación temprana son más representado (top-10) en todas las variables posicionales, independientemente del deporte. Esta tendencia, sobre todo en el fútbol y el rugby, confirma que es posible que la transferencia de patrones de comportamiento se produce más significativamente cuando la iniciación deportiva es direccionada a una diversificación temprana.
The present study aimed to examine how players’ positional data can be used to assess the transfer of behaviour patterns among team sports (basketball, football and rugby) in early specialized and diversified sport careers. Thirty-four college students were divided into early specialization and early diversification groups, according to information provided by a questionnaire designed to obtain detailed information about their sports career. In-game derived variables were calculated based on players’ positioning data, collected by GPS and processed with non-linear techniques (approximate entropy). For each positional variable (distance to both team and opponent team centroid and distance to target and opponent target) a top-10 ranking was computed based on approximate entropy values in basketball, football and rugby game performance. The results suggested that students belonging to the early diversification group are over-represented (top-10) in all positional variables regardless of sport. This trend, especially in football and rugby, confirms that it is possible that transfer of behavior patterns occurs more significantly in early diversified approach.
