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Antonio Daponte Codina 
, Pilar Gutiérrez Cuadra, Ricardo Ocaña Riola , José Luis Gurucelain Raposo, José Antonio Maldonado Pérez, Rosario Garrido de la Sierra, Francisco Javier Serrano Aguilar, José María Mayoral Cortés
FUNDAMENTO: El objetivo del estudio fue estimar la asociación entre los niveles de contaminación atmosférica y la mortalidad diaria en la ciudad de Huelva para el período 1993-1996 utilizando la metodología EMECAM. MÉTODOS: Se utilizaron como indicadores de mortalidad el número de muertos diarios por todas las causas menos externas, la mortalidad en sujetos mayores de 69 años, la mortalidad por enfermedades del aparato circulatorio y la mortalidad por enfermedades respiratorias. Se analizaron cuatro contaminantes, SO2, PM10, NO2, y CO, cuyos niveles diarios se obtuvieron de la red de vigilancia de la contaminación atmosférica en Huelva. Se construyeron modelos de regresión autoregresiva de Poisson controlando por tendencia, estacionalidad, temperatura, humedad, gripe, y eventos inusuales. RESULTADOS: Para la mortalidad por todas las causas se halló un efecto significativo del NO2 para todo el período (RR10m gr/m³: 1,0414; IC95%: 1,0047-1,0794) y de las partículas (PM10) para el semestre frío (RR10 m gr/m³: 1,0358;IC95%:1,0007 -1,0722). Para la mortalidad en mayores de 69 años se obtuvo una asociación significativa con el SO2 para todo el período (RR10 m gr/m³: 1,0606; IC95%:1,0020-1,1227). Se halló una asociación significativa para la mortalidad por enfermedades respiratorias con las partículas (PM10) en el semestre frío (RR10 m gr/m³: 1,1412; IC95%:1,0300 -1,2644). No se obtuvieron asociaciones significativas para la mortalidad por enfermedades del aparato circulatorio con ningún contaminantes, ni tampoco se observó ningún efecto significativo de los niveles de CO en los indicadores de mortalidad. CONCLUSIONES: En Huelva se han encontrado asociaciones significativas entre los niveles actuales de contaminación atmosférica por partículas, SO2, y NO2, y la mortalidad diaria. El efecto de estos contaminantes sobre la mortalidad es coherente con la literatura científica, aunque en el caso de Huelva, el escaso número de defunciones diarias debido a su pequeña población y otros factores limitan su consistencia.
BACKGROUND: The objective of this study was to estimate the relationship between the levels of air pollution and the daily mortality in the city of Huelva for the 1993-1996 period using the EMECAM methodology. METHODS: The number of daily deaths for all causes except external ones, the mortality of those over age 69, the mortality due to diseases of the circulatory system and the mortality for respiratory diseases were used as mortality indicators. Four pollutants - SO2, PM10, NO2 and CO - were analyzed, the daily levels of which were furnished by the air pollution monitoring network in Huelva. Autoregressive Poisson regression models were constructed controlling by tendency, seasonality, temperature, humidity, flue and events out of the ordinary. RESULTS: For the mortality for all causes, a significant association was found to exist for the NO2 for the entire period (RR10m g/m³: 1.0414; CI95%: 1.0047-1.0794) and for the particles (PM10) for the cold half of the year (RR10m g/m³: 1.0358; CI95%: 1.007 - 1.0722). For the mortality in people over age 69, a significant relationship was found to exist for SO2 throughout the entire period (RR10m g/m³: 1.0606; CI95%: 1.0020-1.1227). A significant relationship to the mortality from respiratory disease to particles (PM10) was found to exist for the cold half of the year (RR10m g/m³: 1.1412; IC95%: 1.0300-1.2644). There was no association of contaminants with cardiovascular mortality; also there was no association between levels of CO and mortality indicators. CONCLUSIONS: In Huelva, significant relationships have been found to exist between the current levels of air pollution resulting from particles, SO2 and NO2 and the daily mortality. The impact of these pollutants on the mortality is coherent with scientific literature, although in the case of Huelva, the extremely small number of daily deaths due to its small population and other factors limit the consistency thereof.
