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, Antonio Daponte Codina , Pilar Gutiérrez Cuadra, José María Mayoral Cortés, José Luis Gurucelain Raposo, José Antonio Maldonado Pérez, Francisco Javier Serrano Aguilar, Rosario Garrido de la Sierra
FUNDAMENTO: Dentro del proyecto EMECAM, el objetivo de este estudio es evaluar el impacto de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad diaria en la ciudad de Sevilla durante el periodo 1992-1996. MÉTODOS: Durante el período 1992-1996 se recogieron diariamente los valores de inmisión atmosférica de SO2, partículas en suspensión (PM10) y NO2 en la ciudad de Sevilla, así como el número de defunciones diarias por distintas causas. Para el análisis de datos se utilizó un modelo de regresión de Poisson multivariante, con el fin de modelar cada una de las causas de mortalidad en función de los valores de inmisión atmosférica, controlando por otras variables de confusión. RESULTADOS: Se encontró una asociación entre los incrementos en los niveles de NO2 y la mortalidad diaria en los meses de mayo a octubre. Por cada aumento de 10 ngr/m³ de NO2, el riesgo de muerte por todas las causas aumentó en un 2%; el mismo incremento en los niveles de NO2 provocó un aumento del 3% del riesgo de muerte por enfermedades cardiovasculares. CONCLUSIONES: Existe una asociación entre los niveles de contaminación atmosférica por NO2 y la mortalidad diaria de Sevilla. No se encontró asociación con los niveles de SO2 y PM10. Los resultados obtenidos aportan información y conocimiento científico que puede ser de utilidad para prevenir el impacto de la contaminación atmosférica sobre la salud de la población.
BACKGROUND: As part of the EMECAM Project, the objective of this study is that of assessing the impact of air pollution on the daily death rate in Seville throughout the 1992-1996 period. METHODS: During the 1992-1996 period, readings were taken daily of the amounts of SO2, particles in suspension (PM10) and NO2 present in the air in the city of Seville, in addition to the number of deaths daily due to different causes. For analyzing this data, a multivariable Poisson regression model was used for modeling each one of the causes of death in terms of the air inmission readings, controlling other confusion-causing variables. RESULTS: A relationship was found to exist between the rises in the NO2 levels and the daily death rate throughout the months of May to October. For each 10 ngr/m³ rise, the risk of death or all causes showed a 2% rise, the same rise in the NO2 levels leading to a 3% rise in the risk of death resulting from cardiovascular diseases. CONCLUSIONS: A relationship exists between the levels of NO2 air pollution and the daily death rate in Seville. The findings provide scientific knowledge and information which can be of use for preventing the impact of air pollution on human health.
