Introducción Durante muchos años el trasplante de células madre se ha usado para tratar neoplasias hematológicas que no podrían haber sido curadas mediante otras terapias. A pesar de este avance médico, la ratio de mortalidad es aún elevada. Nuestro objetivo es evaluar las pérdidas de productividad laboral por mortalidad prematura debido a una neoplasia hematológica en receptores de trasplante de células madre.
Métodos Se recogieron datos primarios de las historias clínicas de pacientes con neoplasia hematológica, trasplantados durante los años 2006 y 2011 en dos hospitales españoles. Se realizó un análisis descriptivo y se calcularon los años potenciales de vida y los años potenciales de vida laboral perdidos. Las pérdidas de productividad laboral se estimaron usando el método del Capital Humano. El método de los Costes de Fricción se empleó como parte del análisis de sensibilidad.
Resultados En una población de 179 pacientes trasplantados y fallecidos, se dan mayores pérdidas de productividad laboral en varones y en personas de edades comprendidas entre los 30 y 49 años. La pérdida estimada está por encima de €31.4 millones usando el método del Capital Humano (€480,152 usando el método Costes Fricción), lo que significa una pérdida media de €185,855 por persona fallecida. Las mayores pérdidas globales son generadas por la leucemia. Sin embargo, el linfoma genera las mayores pérdidas por fallecimiento.
Conclusiones Mayores esfuerzos son necesarios para reducir la mortalidad prematura de pacientes trasplantados por neoplasia hematológica y reducir el impacto económico y social asociado a la misma.
Introduction Stem cell transplantation has been used for many years to treat haematological malignancies that could not be cured by other treatments. Despite this medical breakthrough, mortality rates remain high. Our purpose was to evaluate labour productivity losses associated with premature mortality due to blood cancer in recipients of stem cell transplantations.
Methods We collected primary data from the clinical histories of blood cancer patients who had undergone stem cell transplantation between 2006 and 2011 in two Spanish hospitals. We carried out a descriptive analysis and calculated the years of potential life lost and years of potential productive life lost. Labour productivity losses due to premature mortality were estimated using the Human Capital method. An alternative approach, the Friction Cost method, was used as part of the sensitivity analysis.
Results Our findings suggest that, in a population of 179 transplanted and deceased patients, males and people who die between the ages of 30 and 49 years generate higher labour productivity losses. The estimated loss amounts to over €31.4 million using the Human Capital method (€480,152 using the Friction Cost method), which means an average of €185,855 per death. The highest labour productivity losses are produced by leukaemia. However, lymphoma generates the highest loss per death.
Conclusions Further efforts are needed to reduce premature mortality in blood cancer patients undergoing transplantations and reduce economic losses.