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Gonzalo Ugarte Fornell, Remedios Otero Candelera, Marta Ferrer Galván, Raquel Morillo Guerrero, María Teresa Elías Hernández, Luis Jara Palomares
Fundamento y objetivo El modelo predictivo de Khorana se desarrolló para estratificar el riesgo de enfermedad tromboembólica en pacientes con cáncer y en tratamiento con quimioterapia y, por tanto, identificar a aquellos que podrían beneficiarse de tromboprofilaxis. Analizar los resultados de la aplicación del modelo predictivo de Khorana en una cohorte de pacientes con cáncer y que fueron diagnosticados de trombosis venosa profunda (TVP).
Pacientes y métodos Análisis retrospectivo de las características pronósticas del modelo de Khorana en 122 pacientes con cáncer y TVP, basado en una recogida prospectiva de datos.
Resultados Se catalogó al 79% como pacientes de riesgo bajo e intermedio, y al 21% como de alto riesgo. La escala de Khorana tuvo una sensibilidad y exactitud pronóstica del 20,8% (intervalo de confianza del 95% [IC 95%]: 14,6-28,7) y una proporción de falsos negativos de 79,2% (IC 95%: 1,3-85,4).
Conclusiones: La aplicación de este modelo en nuestros pacientes resultaría insuficiente como única herramienta para identificar a los enfermos con cáncer que deberían ser tratados con tromboprofilaxis. El uso de biomarcadores junto a modelos clínicos parece ser la mejor estrategia costo-efectivas para identificar a pacientes candidatos al tratamiento profiláctico. Estudios amplios, prospectivos, randomizados y con placebo deberían decidir si esta estrategia es la más válida.
